元戎周光：放弃自研芯片，聚焦物理世界基座大模型研发，两三年内实现「万公里级」安全接管
围绕自动驾驶的技术演进路径、算力需求及行业终局，周光给出了一些思考和判断：
1. 技术范式跃迁
行业核心竞争从解决局部规控的小模型（六七十分水平）转移到具备多模态处理能力的大模型范式上。2. 大模型算力门槛与 L4 时间表
真正跑通入门级大模型（约1-2B参数）的最低算力门槛为 500 TOPS（如特斯拉 HW4 架构）。
要实现规模化的全域 L4 无人驾驶，需匹配 5000 TOPS 以上算力。
周光预测单颗具备 5000 TOPS 能力的芯片将于明年（2027年）下半年问世。
车端高算力推理极度依赖先进制程带来的功耗比（至少 1W 输出 15-20 TOPS），下一代 L4 硬件必须依托英伟达等头部通用大算力平台。
3. 路线彻底分化一条路是卷成本，用 100 TOPS 左右的廉价芯片跑小模型满足基础智驾。
另一条路则是冲击 1000 到 10000 TOPS 的基座大模型，终局目标是完全替代人类驾驶。
4. 跨学科人才成为竞争核心未来的自动驾驶与具身智能研发，更需要具备顶尖「数学」和「物理」背景的科学家（原 DeepSeek 阮翀加入元戎担任首席科学家），探究物理世界的最本质规律。
人才流向，基本是智驾流向大模型公司，而不是反过来。2026第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛
