在亚马逊，一群员工正在指挥人工智能执行大量废指令。他们这么做仅仅是为了向经理证明，自己在频繁使用AI。
承载这些废指令的是一款名为MeshClaw的内部AI工具。亚马逊最近几周刚开始大范围推广它，初衷是让AI接入办公软件替人干活。但员工们发现了一条捷径：通过制造毫无意义的AI活动，可以疯狂消耗token（AI处理数据的基本单位）。
在亚马逊内部的排行榜上，消耗的token越多，排名就越靠前。
这场刷榜狂欢源于一条自上而下的指标：超过80%的开发者每周使用AI，排名向全团队公开。
在硅谷，这种风气正在蔓延。Meta的员工也在做同样的事，他们把这种操作叫做“极限刷词元（tokenmaxxing）”。
亚马逊官方说这些数据不会用于绩效考核。但多名员工表示，经理们确实在看。一位员工说：追踪使用量制造了扭曲的激励，有些人把刷token当成了比赛。
科技巨头们急吼吼地向员工强推AI，背后是难以掩饰的投资焦虑。单单在今年，亚马逊预计就要砸下2000亿美元的资本支出，绝大部分流向了AI基础设施和数据中心。钱花出去了，公司迫切需要看到这项技术被深度嵌入日常工作，哪怕报表上的繁荣是靠跑废指令刷出来的。
被当作刷榜利器的MeshClaw其实并不简单。内部备忘录把它描绘得十分强大：能在夜间“做梦”巩固知识，能在你开会时自动监控部署，甚至在你醒来前就分拣好所有邮件。
但在排行榜的压力下，这些能力最先被用来做的事是：人睡觉，token冲榜。
MeshClaw不只是一个聊天窗口。它可以发起代码部署、分拣工作邮件，甚至与Slack等应用交互。这恰恰是整件事最危险的地方。
当员工为了冲榜，将极高的操作权限交给MeshClaw，让它以用户的名义在公司核心系统内运转时，风险敞口被彻底撕开了。一旦这个AI代理犯错或执行计划外的动作，后果将直接作用于真实的业务。一名亚马逊员工说：“这种默认的安全设定让人不寒而栗，我绝对不敢放手让它自己去折腾。”
亚马逊后来收紧了排行榜的可见范围，从全团队公开改为仅限本人和经理查看。但问题的根源没有变：当一家公司把用AI的频率当成指标来追踪，员工就会想办法把这个指标刷上去。至于AI到底有没有真正帮上忙，排行榜上看不出来。
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图为AI 生成配图，图源：gpt-image-2
信源：Times, Financial. "Amazon employees are "tokenmaxxing" due to pressure to use AI tools." Ars Technica, 12 May 2026
