job-hunter — 岗位搜索与匹配追踪

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概述

基于用户的职业经历信息，自动联网搜索招聘岗位，AI 逐条评估匹配度，将结果输出到桌面文件并通过邮件通知用户。支持在 WorkBuddy 中设置定时任务自动执行。

核心原则： 纯方法论 skill，不依赖特定 API 或环境。招聘信息通过网页搜索获取，不接入任何付费 API。

触发条件

当用户表达以下意图时触发：

• "帮我找工作"
• "帮我搜一下招聘信息"
• "看看有没有适合我的岗位"
• "帮我自动追踪招聘岗位"
• "想找 XX 方向的工作"
• 任何涉及搜索/追踪/推送招聘信息的请求

完整工作流

阶段一：初始化（仅首次运行）

Step 1：获取用户职业信息

方式一：对话收集（通用方式）

通过对话直接收集用户信息（可简化为：姓名、核心技能、工作经历摘要、求职意向方向）。

方式二：读取已有文件（如果存在）

如果用户之前已在本机桌面输出过个人职业信息文件（如简历、经历整理），可以读取其中的信息。否则直接走方式一。

Step 2：确认搜索范围

询问用户是否限定城市：

• 用户说"不限"或"全国" → 全国范围搜索
• 用户说某个城市（如"杭州"、"北京"） → 限定该城市
• 默认：全国搜索

Step 3：配置邮箱通知

邮箱配置流程：

第 1 步：检查 QQ 邮箱是否已连接（查看 connector 状态）

• 如果 qq-mail: connected → 直接使用，无需配置
• 否则进入第 2 步

第 2 步：引导用户连接 QQ 邮箱

• 告知用户需要在 WorkBuddy 的「连接」设置中授权 QQ 邮箱
• QQ 邮箱连接后自动可用

第 3 步：如果用户使用非 QQ 邮箱

• 说明邮箱通知依赖 WorkBuddy 的邮件连接器
• 用户可在「连接」设置中配置其他邮箱（如果支持）
• 如果不支持，邮件通知降级为「在对话中告知用户」

收件地址：

• QQ 邮箱连接后，先调用 GetMe 获取可用邮箱别名（alias_id）
• 如果用户指定了其他收件地址，使用指定地址
• 默认发送到用户 QQ 邮箱自身绑定的地址

发送工具： mcp__qq-mail__SendMessage

• 需要先调用 GetMe 获取 alias_id
• 首次发送： 需要用户确认一次（两步确认协议）。第一次调用返回 confirmation_token，展示邮件内容给用户确认后，带上 token 再次调用完成发送。这是为了让用户知道邮件通知是什么样的。
• 后续发送： 用户已授权自动发送。获取 confirmation_token 后不再询问用户，直接带上 token 完成发送。如果发送失败（如 token 过期），再次获取 token 重试即可。

Step 4：创建定时任务

使用 WorkBuddy 的 Automation 功能创建定时任务：

调度规则：

• 运行时段：09:00 - 21:00（北京时间）
• 频率：每 3 小时一次
• 对应时间点：09:00、12:00、15:00、18:00、21:00
• 总次数：每天 5 次

RRULE 表达式：

FREQ=DAILY;BYHOUR=9,12,15,18,21;BYMINUTE=0

定时任务的 Prompt 内容：

定时任务触发时，AI 应执行阶段二（Step 5-8）的全部流程。Prompt 应包含用户的职业信息摘要，以便 AI 在无上下文的情况下也能正确执行。

阶段二：执行搜索（定时或手动）

Step 5：联网搜索招聘信息

关键词生成策略：

根据用户信息自动生成多组搜索关键词。以用户高笑宇（示例）为例：

# 核心方向关键词
广州 建筑设计 招聘
广州 建筑方案设计 招聘
广州 施工图设计 招聘
广州 BIM工程师 招聘
广州 Revit 建筑设计 岗位

# 技能关键词
广州 AutoCAD 建筑设计 招聘
广州 SketchUp 建筑 招聘
广州 建筑规范 设计师 招聘
广州 绿色建筑 设计 招聘

# 泛化关键词
广州 建筑项目经理 招聘
广州 建筑绘图员 招聘
广州 室内设计 招聘

关键词随用户信息变化。通用原则：

• 核心技能（用户最擅长的 2-3 个）生成第一组关键词
• 次要技能生成第二组
• 求职意向方向生成第三组

搜索方式：

1. 使用 WebSearch 工具执行搜索
2. 每条搜索结果提取：岗位名称、公司、地点、JD 摘要、链接
3. 对搜到的每个公司，额外搜索其公司官网和官方招聘/投递渠道：
• 用 "公司名 官网" 搜索官网链接
• 用 "公司名 招聘 官网" 或 "公司名 career" 搜索官方投递入口
• 如果能找到该岗位在招聘平台的直接投递链接（如智联/BOSS/猎聘的投递页），一并记录
4. 如搜索结果中有知名公司的官网招聘链接，可额外访问其招聘页面

搜索量： 每次执行至少搜索 3-5 组不同关键词，覆盖不同角度。

Step 6：AI 匹配度评分

对每个搜索到的岗位，AI 进行匹配度评估：

评分维度（各占一定权重）：

评分等级：

排序： 按匹配度从高到低排列。

Step 7：输出到桌面文件

桌面路径获取方法：

AI 根据当前系统环境动态获取桌面路径。不同系统的通用获取方式：

• macOS：~/Desktop/
• Windows：%USERPROFILE%\Desktop\
• Linux：~/Desktop/ 或 ~/桌面/

文件夹命名：

每次执行在桌面创建 job-hunter_记录/ 文件夹，文件以执行时间命名。

文件夹结构示例（以本机 macOS 为例）：

📁 job-hunter_记录/             → ~/Desktop/job-hunter_记录/
├─ 2026-05-21_0900.md
├─ 2026-05-21_1200.md
├─ 2026-05-21_1500.md
├─ 2026-05-21_1800.md
└─ 2026-05-21_2100.md

每个文件内容格式：

# 岗位搜索结果 — YYYY-MM-DD HH:mm

搜索关键词：广州 建筑设计 招聘、广州 BIM工程师 招聘

---

## 1. 🏢 建筑方案设计师（公共建筑方向）
- **公司：** 广州XX建筑设计院
- **地点：** 广州天河区
- **匹配度：** 🔥 91%
- **JD摘要：** 负责大型公共建筑方案设计，要求熟练使用AutoCAD/SketchUp，了解建筑规范及各专业配合...
- **技能匹配点：** AutoCAD ✅ SketchUp ✅ 建筑规范 ✅ 施工图经验 ✅
- **技能缺口：** 绿色建筑认证 ❌
- **岗位链接：** https://...（招聘平台上的原始JD页面链接）
- **公司官网：** https://www.company.com（公司官方网站）
- **投递渠道：** https://company.zhaopin.com/...（官方投递入口/招聘平台投递页）
- **推荐理由：** 你的方案设计经验和BIM能力与岗位要求高度吻合

---

## 2. ...

写入要求：

• 每次执行生成一个独立的新文件，不修改之前生成的文件
• 如果该时间点的文件已存在（如定时任务被重复触发），覆盖它
• 每次执行最多输出 10 个岗位（取匹配度 Top 10）

Step 8：邮件通知

通过邮箱向用户发送本次搜索结果摘要。

邮件内容格式：

主题：[job-hunter] 岗位速递 - YYYY-MM-DD HH:mm

找到 6 个新岗位，最高匹配度 91%

🔥 [91%] 建筑方案设计师 — 广州XX建筑设计院
  投递：https://company.zhaopin.com/...
👍 [85%] BIM工程师 — 广州YY设计院
  投递：https://www.bosszhipin.com/...
...

完整详情（含公司官网、投递链接等）请查看桌面文件：
桌面上的 job-hunter_记录/2026-05-21_1200.md

邮件中必须包含每个岗位的投递链接，方便用户直接从邮件点击投递。

邮件发送方式：

1. 检查 QQ 邮箱连接器是否可用
2. 可用 → 通过 QQ 邮箱发送
3. 不可用 → 在对话中直接告知用户结果，并提示配置邮箱

搜索关键词生成器（通用规则）

当 AI 需要为用户生成搜索关键词时，遵循以下规则：

1. 提取核心技能词： 从用户技能中提取 3-5 个最核心的技术关键词（如 AutoCAD、Revit、BIM）
2. 提取岗位方向词： 从求职意向中提取岗位关键词（如 建筑设计、施工图、项目经理）
3. 组合规则：
• [城市] [岗位方向] 招聘
• [城市] [技能词] 招聘
• [城市] [技能词] [岗位方向] 招聘
4. 如果用户不限城市 — 去掉城市限定，增加 全国、远程 等前缀
5. 使用当前日期做时间筛选 — 搜索时使用 "最新"、"2026" 等词限定时效

通用性保证

1. 独立自包含 — 不依赖或引用其他 skill。用户信息通过直接对话收集，不与 career-sorter 等技能关联
2. 不写死路径 — 所有路径 AI 运行时动态获取，不以本机路径作为默认值
3. 跨平台 — macOS / Windows / Linux 全覆盖
4. 不依赖付费 API — 仅使用网页搜索
5. 纯文本输出 — Markdown 格式，跨平台兼容

补充说明

关于执行模式

此 skill 支持两种执行模式：

模式 A：手动执行

用户主动触发 Skill → 走完初始化（如果需要）→ 执行一次搜索 → 输出结果

模式 B：定时执行

初始化完成后创建 Automation → 定时触发 → 自动执行 Step 5-8

关于首次执行

首次触发时，会自动走完阶段一（初始化）+ 阶段二（执行搜索），一次完成。

之后 Automation 触发时只会执行阶段二。