WeChat Article Pipeline — 微信文章处理流水线

概述

收到用户提供的微信公众号文章链接（mp.weixin.qq.com）后，按以下步骤执行：

添加至 IMA 知识库 — 将文章 URL 添加到用户的 IMA 知识库
获取媒体信息 — 从知识库获取文章信息（URL、元数据）
抓取完整内容 — 用 WebFetch 获取文章正文和所有图片 URL
下载图片 — 下载文章内嵌图片到本地
清洗内容 — 去掉作者信息、公众号来源、广告、预览标签等无关内容
生成 HTML — 用系统中文 CSS 字体 + @font-face 构建排版 HTML
转换 PDF — 用 Playwright/Chromium 渲染为 A4 PDF
交付 — 将 PDF 交付给用户

🫸 新手上手指南（分享给首次使用的人看）

如果用户尚未配置过 IMA 和 Playwright，按以下顺序指导他完成设置。

1️⃣ 下载并安装 IMA 桌面客户端

IMA 是腾讯出品的 AI 知识库工具，本 skill 用它来存储和管理文章。

> 下载地址： https://ima.qq.com/

> 支持 Windows / macOS，下载对应版本安装即可。

安装后登录你的微信/QQ 账号。

2️⃣ 在 WorkBuddy 中安装 IMA 知识库 Skill

本 skill 依赖「腾讯 ima」skill 来调用 IMA API。在 WorkBuddy 中运行：

/skills

在技能市场搜索 IMA 或 腾讯ima，安装以下两个 skill：

腾讯ima:knowledge-base
腾讯ima:notes

3️⃣ 配置 IMA API 凭证

IMA 知识库 API 需要 Client ID 和 API Key。获取方式：

打开 https://ima.qq.com/agent-interface
登录你的 IMA 账号
点击创建，获取你的 Client ID 和 API Key
在终端执行以下命令存储凭证：

mkdir -p ~/.config/ima
echo "你的ClientID" > ~/.config/ima/client_id
echo "你的APIKey" > ~/.config/ima/api_key

> 凭证只用于向 ima.qq.com 发请求，不会泄露到其他地方。

4️⃣ 安装 Playwright + Chromium（用于 PDF 生成）

本 skill 用浏览器内核将 HTML 渲染为 PDF。只需在终端执行一次：

cd /tmp && npm install playwright && npx playwright install chromium

> 这条命令会下载约 90MB 的 Chromium 浏览器引擎，只需执行一次即可。

5️⃣ ✅ 完成后验证

# 检查 Playwright 是否安装成功
test -f /tmp/node_modules/playwright/index.js && echo "✅ Playwright OK"
# 检查 Chromium
ls ~/Library/Caches/ms-playwright/chromium_headless_shell-*/chrome-headless-shell-* 2>/dev/null && echo "✅ Chromium OK"
# 检查 IMA 凭证
test -f ~/.config/ima/client_id && test -f ~/.config/ima/api_key && echo "✅ IMA 凭证 OK"

三行都显示 ✅ 即配置完成，可以开始使用了。

🚀 执行流程（WorkBuddy 使用此 section）

以下指令供执行工作流时使用。WorkBuddy 每次调用 Bash 时 shell 状态不会持久，因此所有路径变量需由 WorkBuddy 在上下文中追踪，或在每个 Bash 调用中重新计算。

Step 0: 环境检查 & 定位路径

先定位本 skill 和 IMA skill 的路径。WorkBuddy 将以下两个路径记在上下文中：

# ── 本 skill 目录 ──
SKILL_DIR="$HOME/.workbuddy/skills/wechat-article-pipeline"
if [ ! -f "$SKILL_DIR/SKILL.md" ]; then
  # 兜底搜索
  SKILL_DIR=$(find "$HOME/.workbuddy/skills" -maxdepth 2 -name "SKILL.md" -path "*wechat*article*" 2>/dev/null | head -1 | xargs dirname)
fi
echo "SKILL_DIR=$SKILL_DIR"

# ── IMA skill 目录（查找 ima_api.cjs） ──
IMA_SKILL_DIR=""
for d in "$HOME/.workbuddy/skills/"*ima* "$HOME/.workbuddy/skills/"*IM* "$HOME/.workbuddy/skills/"*腾讯* "$HOME/.workbuddy/skills/"*tencent*; do
  if [ -f "$d/ima_api.cjs" ]; then
    IMA_SKILL_DIR="$d"
    break
  fi
done
# 兜底：全局搜索 ima_api.cjs
if [ -z "$IMA_SKILL_DIR" ]; then
  IMA_SKILL_DIR=$(find "$HOME/.workbuddy/skills" -maxdepth 3 -name "ima_api.cjs" -type f 2>/dev/null | head -1 | xargs dirname 2>/dev/null)
fi
if [ -z "$IMA_SKILL_DIR" ]; then
  echo 'MISSING_IMA_SKILL'
  exit 1
fi
echo "IMA_SKILL_DIR=$IMA_SKILL_DIR"

# ── IMA 凭证 ──
if [ ! -f "$HOME/.config/ima/client_id" ] || [ ! -f "$HOME/.config/ima/api_key" ]; then
  echo 'MISSING_IMA_CREDENTIALS'
  exit 1
fi

输出 MISSING_IMA_SKILL 时，提示用户安装 IMA skill（参见「新手上手指南」第2步）。

输出 MISSING_IMA_CREDENTIALS 时，提示用户配置凭证（参见「新手上手指南」第3步）。

正常输出后，WorkBuddy 记下 SKILL_DIR 和 IMA_SKILL_DIR 的值，后续步骤直接引用。

Step 0b: 检查 Playwright

node -e "try{require('/tmp/node_modules/playwright');console.log('PW_OK')}catch(e){console.log('PW_MISSING')}"

输出 PW_MISSING 时提示用户安装（参见新手指南第4步）。

> ⚠️ 重要提示：WorkBuddy 每次调用 Bash 时 shell 状态不会持久。因此每个 Bash 调用中所需的变量（如 IMA_SKILL_DIR、OPTS 等）都需要在调用内重新计算或由 WorkBuddy 以实际值替换。

> 以下步骤中，、、、、、<文章URL> 等占位符由 WorkBuddy 在执行时代入实际值。

> OPTS 每次使用时都需要重新生成，格式固定为：

> ```bash

> OPTS=$(printf '{"clientId":"%s","apiKey":"%s"}' "$(cat ~/.config/ima/client_id)" "$(cat ~/.config/ima/api_key)")

> ```

Step 1: 加载 IMA 技能指令

调用 Skill("ima-skills") 加载 IMA 操作指令，获取 import_urls、get_media_info 等接口的调用方式。

Step 2: 查找用户的知识库

OPTS=$(printf '{"clientId":"%s","apiKey":"%s"}' "$(cat ~/.config/ima/client_id)" "$(cat ~/.config/ima/api_key)")
node "<IMA_SKILL_DIR>/ima_api.cjs" "openapi/wiki/v1/search_knowledge_base" \
  '{"query":"","cursor":"","limit":20}' "$OPTS"

从返回结果中选择一个知识库（如果用户没指定，选 content_count 最大的那个）。WorkBuddy 记下 kb_id。

Step 3: 添加文章 URL 到知识库

OPTS=$(printf '{"clientId":"%s","apiKey":"%s"}' "$(cat ~/.config/ima/client_id)" "$(cat ~/.config/ima/api_key)")
node "<IMA_SKILL_DIR>/ima_api.cjs" "openapi/wiki/v1/import_urls" '{
  "knowledge_base_id": "<kb_id>",
  "urls": ["<文章URL>"]
}' "$OPTS"

记录返回的 media_id。

Step 4: 获取媒体信息

OPTS=$(printf '{"clientId":"%s","apiKey":"%s"}' "$(cat ~/.config/ima/client_id)" "$(cat ~/.config/ima/api_key)")
node "<IMA_SKILL_DIR>/ima_api.cjs" "openapi/wiki/v1/get_media_info" \
  '{"media_id": "<media_id>"}' "$OPTS"

从 url_info.url 提取文章的最终访问地址。

Step 5: 用 WebFetch 抓取文章全文

用 WebFetch 工具请求文章 URL，prompt 写明以下要求：

> 请完整提取这篇文章的全部内容，包括：

> 1. 文章标题

> 2. 所有正文文字内容，保持完整段落

> 3. 所有图片的 URL（img 标签的 src 属性值）

> 4. 列表、表格、代码块等格式信息

> 不要遗漏任何段落，给我最完整的内容。

Step 6: 下载图片到工作目录

WORK_DIR=$(mktemp -d)
echo "WORK_DIR=$WORK_DIR"

WorkBuddy 记下 WORK_DIR。然后用 curl 逐一下载 WebFetch 返回的所有图片：

for url in "<图片URL1>" "<图片URL2>"; do
  ext="jpeg"
  [[ "$url" == *.png* ]] && ext="png"
  [[ "$url" == *.jpg* ]] && ext="jpg"
  [[ "$url" == *.gif* ]] && ext="gif"
  curl -sL -o "<WORK_DIR>/img${count}.${ext}" "$url"
  echo "img${count}.${ext}: $(wc -c < "<WORK_DIR>/img${count}.${ext}") bytes"
  count=$((count + 1))
done

如果图片下载后文件大小为 0 或极小（< 1KB），尝试带 Referer 重试：

curl -sL -e "https://mp.weixin.qq.com/" -o "<WORK_DIR>/img${count}.${ext}" "<图片URL>"

Step 7: 检测系统中文字体路径

WorkBuddy 执行以下检测，记下 CN_FONT_URL（URL 编码后的字体文件路径）：

macOS: 检测 /System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc → file:///System/Library/Fonts/STHeiti%20Light.ttc
macOS 备选: /System/Library/Fonts/PingFang.ttc
Windows / WSL: /mnt/c/Windows/Fonts/msyh.ttc
Windows (Git Bash): /c/Windows/Fonts/msyh.ttc
Linux: /usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-microhei.ttc 或 /usr/share/fonts/opentype/noto/NotoSansCJK-Regular.ttc
找不到时：CN_FONT_URL 留空，HTML 中不插入 @font-face，使用 sans-serif 降级

Step 8: 构建 HTML 文件

WorkBuddy 根据文章内容和图片列表，生成一份完整的 HTML 文件。CSS 模板如下：

CN_FONT_RULE
* { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; }
body {
  font-family: 'CJKFont', 'PingFang SC', 'Microsoft YaHei', 'Noto Sans CJK SC', sans-serif;
  font-size: 12pt; line-height: 1.8; color: #333; padding: 40px 50px;
}
h1 { text-align: center; font-size: 22pt; color: #1a1a2e; margin-bottom: 6pt; }
h2 { font-size: 16pt; color: #16213e; margin-top: 24pt; margin-bottom: 12pt; border-left: 4px solid #0f3460; padding-left: 10pt; }
p { margin-bottom: 8pt; }
.bold { font-weight: bold; }
.note { background: #f0f4f8; padding: 10pt 14pt; margin: 10pt 0; border-radius: 4pt; font-size: 11pt; }
.bullet { padding-left: 20pt; margin-bottom: 4pt; }
img { display: block; max-width: 90%; margin: 12pt auto; border: 1px solid #ddd; border-radius: 4pt; }
.caption { text-align: center; font-size: 9pt; color: #888; margin-bottom: 16pt; }
table { width: 80%; margin: 10pt auto; border-collapse: collapse; font-size: 10pt; }
th { background: #0f3460; color: white; padding: 6pt 10pt; border: 1px solid #0f3460; }
td { padding: 5pt 10pt; border: 1px solid #ccc; text-align: center; }
.divider { text-align: center; color: #ccc; margin: 20pt 0 12pt; }
.center { text-align: center; font-weight: bold; font-size: 12pt; margin-bottom: 4pt; }
.star { padding-left: 12pt; font-size: 11pt; color: #444; margin-bottom: 4pt; }

其中 CN_FONT_RULE：

有 CN_FONT_URL 时：@font-face { font-family: 'CJKFont'; src: url('CN_FONT_URL'); }
无 CN_FONT_URL 时：留空

文章内容到 HTML 的映射规则：

文章元素 HTML 输出

--------- ----------

文章标题

二级标题（##）

正文段落

粗体强调

注意事项/提示框

列表项

• 内容

图片使用绝对路径

图片说明

说明文字

表格

/ 
分隔线 — — — —
结尾引导语 
清洗规则：排除以下所有内容：
作者/公众号名称、原创声明、"修改于"
"预览时标签不可点" 等无关标签
分享引导语、关注引导、小程序控件
广告、商业推广信息
HTML 文件保存路径：/article.html
Step 9: 转换 HTML → PDF
node "<SKILL_DIR>/scripts/html2pdf.cjs" "<WORK_DIR>/article.html" "<WORK_DIR>/文章标题.pdf"
Step 10: 交付 PDF
用 deliver_attachments 将生成的 PDF 文件交付给用户。
注意事项
IMA 技能更新：如果 ima_api.cjs 返回 code=-200（有新版），先按指引更新 skill 版本再继续
微信图片防盗链：如果 curl 下载失败（文件极小），重试时添加 -e "https://mp.weixin.qq.com/" Referer
Emoji 渲染：系统字体通常不支持彩色 emoji（⭐ ⚠️），用 * 替代 ⭐，! 替代 ⚠️
PDF 文本提取：Chromium 生成的 PDF 使用 CID 编码，文本提取工具可能无法读取中文，但视觉渲染完全正常
                            
        

        
            
                版本历史
                                共 1 个版本
                
                                        
                        
                            v1.0.0
                            Initial release                            当前                        
                        
                            2026-05-15 23:30                             安全 安全                        
                    
                                    
                            
        

        
            
                安全检测
                                                    
                        腾讯云安全 (Keen)
                        
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