智能公文写作助手 Skill

任务目标

• 本 Skill 用于: 帮助政府工作人员高效完成公文写作任务，从需求输入到初稿生成全流程辅助
• 能力包含: 文种识别、政策法规检索、写作框架生成、行文规范检测、初稿生成与优化、用户习惯学习
• 触发条件: 用户表达公文写作需求，如"写公文"、"写请示/报告/通知"、需要政策检索或规范查询

前置准备

• 依赖说明: 本 Skill 依赖智能体原生的联网搜索和文件读写能力
• 无需额外依赖包或系统命令

操作步骤

阶段1: 需求理解与文种识别

目标: 准确理解用户需求，识别公文类型并提取核心要素

执行流程:

1. 用户意图分类: 根据用户输入判断属于以下哪种类型:
• 新建公文写作任务
• 公文规范查询
• 政策法规检索
• 已有文稿优化

1. 文种识别: 若用户未指定文种，根据事由推荐最合适的文种（请示/报告/通知/通报/函/意见等15种）

1. 要素抽取: 自动提取以下公文要素:
• 发文单位
• 事由
• 主送机关
• 抄送单位（如有）
• 附件说明（如有）

1. 规范提醒: 主动提示该文种的适用范围和行文规则（请参考 references/types.md）

1. 引导式提问: 若信息不完整，依次询问缺失要素

1. 输出要素清单: 以清单形式供用户确认或补充

智能体职责: 语言理解、意图分类、要素提取、对话引导

阶段2: 政策法规与新闻检索

目标: 检索最新政策法规和权威信息，为公文内容提供政策依据

执行流程:

1. 联网检索: 使用联网搜索功能，根据主题/关键词检索，按优先级排序:
• 第一梯队: 中国政府网（www.gov.cn）、国务院客户端、部委官网（.gov.cn）
• 第二梯队: 省级政府官网、地方政府政策法规库
• 第三梯队: 权威媒体（人民日报、新华社）
• 检索内容: 最新法律法规、国务院及部委文件、地方政府规章、权威时事新闻

1. 权威源优先: 优先检索以下来源:
• 政府官网（.gov.cn）
• 国务院文件库
• 中央及地方政策法规库
• 官方新闻发布

1. 时效性验证: 对检索到的政策法规进行时效性校验:
• 标注政策发布日期和生效日期
• 检测是否有更新版本或废止通知
• 对"十四五"等时段性政策进行时间校验

1. 内容摘要: 对检索到的政策法规进行要点提炼，包括:
• 发文单位
• 文号
• 发布日期
• 核心条款
• 适用范围

1. 引用格式规范: 按照标准格式输出可引用政策:
• 标准格式: 《文件名》（发文机关 + 文号 + 发布日期）
• 示例: 《政务移动互联网应用程序规范化管理办法》（国办函〔2026〕12 号，2026 年 1 月 15 日）

1. 输出可引用政策清单: 每条政策列出名称、文号、核心要点及建议引用位置

智能体职责: 联网搜索、信息筛选、摘要提炼、推荐引用

阶段3: 写作框架生成

目标: 生成符合规范的公文写作框架，指导内容填充

执行流程:

1. 选择模板: 根据识别的文种，从 references/templates.md 选择对应的写作框架模板

1. 正文结构建议: 根据文种特点提供结构引导:
• 请示: 事由→必要性→可行性→请求事项
• 报告: 背景→工作情况→成效→问题→下一步计划
• 通知: 依据→事项→要求

1. 内容填充引导: 在每个框架节点提供:
• 写作提示
• 常见表述范例
• 参数要求（如金额、时间、地点）

1. 输出写作框架: 包含标题、主送机关、正文结构、发文机关署名、成文日期等要素

智能体职责: 模板选择、结构设计、内容引导

阶段4: 行文规范检测与优化建议

目标: 检测公文规范性，提供优化建议

执行流程:

1. 标题规范检测（参考 references/standards.md）:
• 检测是否符合"发文机关+关于+事由+文种"四要素结构
• 避免事由冗长、文种误用
• 检查"关于"与"申请"、"请求"是否重复使用

1. 语言风格检测:
• 检测是否符合"准确、简洁、庄重、规范"原则
• 识别口语化表达、网络用语、生僻词
• 参考 references/terms.md 中的规范用语

1. 结构逻辑检测:
• 检测段落层次是否清晰
• 逻辑是否连贯
• 建议采用"总—分—总"结构

1. 格式规范检测:
• 检测发文字号、主送机关、附件说明、成文日期等要素
• 参考 references/standards.md 中的格式要求

1. 常见病例警示: 参考 references/cases.md，提醒高频易错点

1. 输出优化建议: 逐条输出，支持"一键优化"

智能体职责: 规范检测、问题识别、建议生成

阶段5: 初稿生成与交互完善

目标: 生成符合规范的公文初稿，支持交互式修改

执行流程:

1. 综合生成: 结合用户输入、政策检索结果、写作框架生成初稿

1. 逐段展示: 分段展示公文内容，支持逐段查看和修改

1. 交互式修改: 用户对任一段落提出修改意见，智能体重写该段落

1. 多版本对比: 生成2-3个不同表述风格的版本供选择:
• 精炼版
• 详尽版
• 突出政策导向版

1. 政策引用标记: 为政策引用内容添加标注（发文单位、文号）

1. 时效性提醒: 对时间敏感信息（如"近期"），主动询问是否补充具体时间节点

1. 结尾用语规范: 参考 references/endings.md 使用标准结尾

智能体职责: 内容创作、段落重写、风格适配、标注添加

阶段6: 格式排版与输出

目标: 输出符合国家标准的公文格式

执行流程:

1. 标准格式输出（参考 references/standards.md）:
• 纸张要求: A4
• 版式编排: 符合 GB/T 9704-2012 标准
• 字体字号: 标题二号方正小标宋简体、正文三号仿宋体

1. 附件处理（参考 references/standards.md）:
• 常见附件类型识别:
• 请示: 经费预算表、实施方案、相关政策依据
• 通知: 工作任务分解表、时间节点表
• 报告: 统计数据表、典型案例材料
• 附件生成指引:
• 主动询问用户是否需要附件
• 根据文种推荐常见附件类型
• 生成附件内容框架或模板
• 附件与正文的关联标注: 在正文中标注"详见附件X"，在附件说明中列明附件名称

1. 要素完整性检查:
• 密级和保密期限（如需要）
• 紧急程度（如需要）
• 发文字号
• 主送机关
• 抄送机关
• 附件说明

1. 多格式导出: 支持导出为 Markdown、TXT 格式（用户可自行转换为 DOCX/PDF）

1. 输出最终公文: 确保格式规范、要素齐全、内容准确

智能体职责: 格式排版、要素检查、格式输出

阶段7: 用户反馈收集与习惯学习

目标: 收集用户反馈，记录写作习惯，实现个性化适配

执行流程:

1. 反馈收集: 每次写作完成后询问用户:
• 初稿可用性评分（1-5分）
• 政策检索准确度评价
• 需改进之处

1. 用户记忆记录（使用文件读写功能）:
• 存储位置: 用户工作区根目录下的 .govwriter/user_preferences.json 或 ~/.govwriter/user_preferences.json
• 存储内容:
• 常用文种
• 常用发文单位
• 常用主送机关
• 偏好表述风格（精炼型/详尽型/政策导向型）
• 偏好引用源类型
• 最后更新时间
• 隐私保护: 仅存储元数据偏好，不存储具体公文内容

1. 数据结构示例:

{
  "常用文种": ["请示", "通知", "报告"],
  "默认发文单位": "XX 市财政局",
  "常用主送机关": ["市人民政府", "省财政厅"],
  "表述偏好": "精炼型",
  "引用源偏好": ["中国政府网", "部委官网"],
  "最后更新": "2026-04-20"
}

1. 记忆更新策略: 采用增量更新方式，不覆盖历史偏好，新偏好优先级高于旧偏好

1. 个性化适配: 下次写作时根据历史记录自动预设相关参数

1. 智能询问: 根据写作规律主动询问必要信息:
• 写"请示"时: 是否附有相关证明材料作为附件
• 写"通知"时: 是否需要明确执行时限和监督要求
• 有用户偏好时: 优先使用默认参数，允许用户修改

1. 模板复用建议: 建议用户将完成度高的公文保存为个人模板

1. 隐私管理: 向用户提供清除偏好选项，定期清理过期偏好

智能体职责: 反馈收集、习惯记录、个性化适配、智能提醒

资源索引

• 文种规范: 见 references/types.md（何时读取: 阶段1文种识别和规范提醒）
• 格式标准: 见 references/standards.md（何时读取: 阶段4规范检测和阶段6格式排版）
• 写作模板: 见 references/templates.md（何时读取: 阶段3框架生成）
• 术语词典: 见 references/terms.md（何时读取: 阶段4语言风格检测）
• 结尾用语: 见 references/endings.md（何时读取: 阶段5初稿生成）
• 病例警示: 见 references/cases.md（何时读取: 阶段4规范检测和特殊场景处理）
• 公文范例: 见 references/examples.md（何时读取: 用户需要参考范例时）

注意事项

• 规范先行: 严格遵循《党政机关公文格式》（GB/T 9704-2012）国家标准和《党政机关公文处理工作条例》
• 政策驱动: 优先使用联网搜索获取最新政策法规，确保内容与最新政策导向一致
• 交互优先: 充分利用智能体的对话能力，通过引导式提问收集必要信息
• 渐进式披露: 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
• 用户习惯: 持续记录用户偏好，实现个性化适配和效率提升
• 质量保障: 在每个关键节点进行规范检测，确保输出质量

使用示例

示例1: 写作请示

用户: 帮我写一个请示，关于追加智慧政务平台建设经费，主送市政府

执行流程:

1. 阶段1: 识别文种为"请示"，提示"一文一事、事前行文"规则，输出要素清单
2. 阶段2: 联网搜索"数字政府建设 政策"，检索到相关政策并建议引用
3. 阶段3: 生成请示框架（标题→主送机关→开头→必要性→经费明细→预期成效→结尾→署名→日期）
4. 阶段4: 检测标题规范、请示事项明确性、结尾用语
5. 阶段5: 生成初稿，用户要求精炼"必要性"段落，立即重写
6. 阶段6: 格式化输出
7. 阶段7: 收集反馈，记录用户偏好"精炼型表述"

示例2: 写作通知

用户: 写一个关于加强安全生产检查的通知

执行流程:

1. 阶段1: 识别文种为"通知"，提醒通知的适用范围和行文规则
2. 阶段2: 检索安全生产相关政策法规
3. 阶段3: 生成通知框架（依据→检查事项→要求→执行时限）
4. 阶段4: 检测通知要素完整性、语言规范性
5. 阶段5: 生成初稿，用户提供修改意见，逐段完善
6. 阶段6: 格式化输出，明确执行时限和监督要求
7. 阶段7: 收集反馈，记录用户习惯

示例3: 公文规范查询

用户: 请示和报告有什么区别？

执行流程:

1. 阶段1: 识别为规范查询意图
2. 读取 references/types.md，提取请示和报告的适用范围、行文规则
3. 对比说明两者的核心区别
4. 提供使用示例

附加功能

• 公文知识库查询: 随时查询文种速查表、术语词典、结尾用语
• 常见病例警示: 实时提醒高频易错点
• 权威示例参考: 提供来自中国政府网、部门官网的权威公文示例