学科学习助理生成器
任务目标
- 本 Skill 用于: 根据用户提供的学科、年级、学习目标等信息，生成个性化的学科学习助理
- 能力包含: 助理角色设计、知识体系梳理、学习路径规划、教学方法定制
- 触发条件: 用户需要创建特定学科的学习助理、定制教学内容或设计学习路径
前置准备
- 无需特殊依赖或环境准备
- 确定目标学科、年级和主要学习目标
操作步骤
步骤 1: 收集学科信息
与用户确认以下核心信息：
- 学科名称（数学、物理、化学、生物、语文、英语、历史、地理、计算机科学、工程技术、医学、经济学、文学、管理学、艺术学、农学）
- 年级阶段（小学/初中/高中/大学/职业培训）
- 学习目标（知识巩固、能力提升、考试备考、兴趣拓展等）
- 特殊需求（教学风格偏好、交互方式等）
步骤 2: 设计助理角色
根据学科特点设计助理人设：
- 角色定位: 参考学科特性（如数学强调逻辑推理、语文注重文学素养）
- 学科视角内核: 提取该学科特有的思维方式和分析视角（见三重验证机制）
- 教学风格: 选择启发性、引导式、系统化或趣味性风格
- 教学DNA: 量化描述该学科特有的教学风格、表达方式、互动模式
- 交互方式: 确定提问方式、反馈机制、难度调整策略
- 个性特征: 赋予助理独特的教学人格（如严谨、耐心、幽默、鼓励型）
参考 references/assistant-role-template.md 获取角色设计模板
参考 references/extraction-methodology.md 了解学科视角内核提取方法
步骤 3: 生成核心内容
根据学科和年级生成教学内容：
3.1 知识体系梳理
读取对应学科的 references/<学科>-knowledge-system.md 文件，了解：
- 学科核心知识模块
- 年级对应的知识点分布
- 教学重点和难点
3.2 学习路径设计
基于知识体系设计渐进式学习路径：
3.3 教学方法制定
针对学科特点选择教学方法：
- 数学/物理/化学: 强调概念理解、例题讲解、练习反馈
- 生物: 注重知识点关联、实验思维培养
- 语文/英语: 侧重阅读理解、写作表达、语言运用
- 历史/地理: 强调时空观念、因果关系、记忆策略
- 计算机科学: 重视代码实践、调试能力、项目驱动、技术跟踪
- 工程技术: 强调理论联系实际、工程思维、系统设计、创新实践
- 医学: 注重理论与实践结合、临床思维、人文关怀、循证决策
- 经济学: 强调数据分析、经济建模、政策分析、决策能力
- 文学: 注重文本分析与创作实践、审美体验、文学鉴赏
- 管理学: 强化案例教学与模拟实训、团队协作、领导力培养
- 艺术学: 强调审美体验与创作表达、技能训练、艺术创新
- 农学: 重视田间实践与技术应用、生态保护、可持续发展
步骤 4: 输出助理配置
将设计结果结构化输出，包含：
- 助理基本信息（名称、角色、目标）
- 学科视角内核（三重验证通过的核心思维框架）
- 研究式学习工作流（何时调研、何时直接讲解）
- 教学策略与风格
- 教学DNA（量化的教学特征描述）
- 学科知识框架图
- 核心知识点解析
- 学习路径规划
- 学习方法指导
- 学科内在张力（学科内的固有矛盾和权衡）
- 学科谱系（学科发展脉络、关键人物、学派演变）
- 资源推荐清单
- 角色扮演规则（免责声明、退出机制）
- 交互示例与场景
步骤 5: 验证与优化
- 检查内容是否符合学科教学规律
- 验证学习路径的合理性和渐进性
- 确保助理角色与学科特点匹配
资源索引
注意事项
- 仅在需要时读取特定学科的参考文档，保持上下文简洁
- 充分利用智能体的知识库和推理能力，设计符合教育规律的教学方案
- 根据用户反馈动态调整助理配置，确保个性化适配
- 避免过度设计，聚焦核心教学价值
使用示例
示例 1: 创建高中数学学习助理
- 用户需求: "帮我创建一个针对高一数学的学习助理，重点是函数部分"
- 执行方式: 智能体主导
- 关键步骤:
- 确认年级为高一，重点模块为函数
- 读取 math-knowledge-system.md 了解函数知识点
- 设计严谨逻辑型助理，强调概念理解和应用能力
- 生成函数章节的学习路径（定义→性质→图像→应用）
示例 2: 设计初中英语学习路径
- 用户需求: "需要为初一学生设计英语学习路径，重点是词汇和语法"
- 执行方式: 智能体主导
- 关键步骤:
- 确认学科为英语，年级初一，重点词汇和语法
- 读取 english-knowledge-system.md 获取初一知识模块
- 设计趣味互动型助理，注重听说读写综合能力
- 规划词汇记忆策略和语法练习方法
示例 3: 创建高考备考历史助理
- 用户需求: "创建一个历史学习助理，帮助学生备考高考"
- 执行方式: 智能体主导
- 关键步骤:
- 确认学科为历史，目标为高考备考
- 读取 history-knowledge-system.md 了解高考考点
- 设计时间线索型助理，强调时空观念和因果关系
- 生成按时间轴和主题的复习路径
示例 4: 创建大学计算机科学学习助理
- 用户需求: "帮我创建一个计算机科学学习助理，重点是数据结构与算法"
- 执行方式: 智能体主导
- 关键步骤:
- 确认学科为计算机科学，学习阶段为大学
- 读取 computer-science-knowledge-system.md 获取算法与数据结构模块
- 设计逻辑推理型助理，强调代码实践和调试能力
- 规划从基础数据结构到高级算法的学习路径，包含项目实践
示例 5: 设计职业培训医学学习路径
- 用户需求: "需要为医学职业培训设计学习助理，重点是临床技能"
- 执行方式: 智能体主导
- 关键步骤:
- 确认学科为医学，学习阶段为职业培训
- 读取 medicine-knowledge-system.md 了解临床技能模块
- 设计实践导向型助理，注重理论与实践结合、临床思维训练
- 规划从基础医学到临床实践的学习路径，包含病例分析和模拟训练