用代码助手，才知道tokens不经烧,模型不经造。象有些模型，在代码助手的场景，根本就没有用了。
比如，deepseek r1 32b，去年的网红，今年就真的过气了。这个模型的上下文空间只有32K。去年看着觉得不小了，因为之前的模型，上下文空间都是4096，8192之类的。
但是在代码助手的场景，去年的网红deepseek r1 32B，现在是一点用都没有。因为claude 说句“你好”，内置的tools就占了25k左右的上下文。对话三轮估计就会溢出。
代码助手的场景，最少也得120k上下文。128k其实都是不及格的水平，用起来非常凑合。一般要200k。我用deepseek经常会达到300k上下文。
当然，这跟各种代码助手滥用历史消息有关。比如，它调用一次工具，产生大量的启动信息，它会把所有信息，都堆在历史信息里面。以后每轮对话都带着它。无论那种代码助手，都是如此。上下文暴涨是常态。有的人可能说，装skills会改善它。不见得，可能装skills之后，上下文占用更多了，因为skills本身也要占用上下文。
skills和tools的区别，其实本质上都是提示词。skills比tools更低一个级别。
代码助手，有大约十来个tools，其中有一个是调用skill。大模型用这个工具，就可以把skill读入，然后执行它。
代码助手这类智能体是需要长上下文的。大部分大模型具备128k以上长上下文，也就是一年左右的随时间。也就是说，所有的代码助手，年龄其实都不超过一岁，大家都是瞎子，claude code不过是个幸运的瞎子，别把它吹上天。还早着呢。
虽然大模型是大脑，但是智能体，将来也不可忽视。智能体决定大模型怎么用。
大模型相当于cpu，而智能体则是操作系统和编译器。
因此，代码助手这类智能体，未来是各家大模型产商的竞争关键。得智能体者的天下。
