Allen Institute for AI 的后训练负责人，前 Deepmind 和 Facebook AI 研究员 Nathan Lambert 发表了一篇文章，表达了对美国几个巨头垄断 AI 研究资源的忧虑，并表达了对中国研究模式的推崇。
译文如下：
长期以来，学术界研究人员始终站在新技术的最前沿，这在社会层面维系着一种绝佳的平衡。那些客观、中立的技术专家，一直是向世界普及前沿思想的中坚力量。
随着 AI 研究狂飙突进，其研发过程却正日益走向封闭。
科技界曾屡次透支公众信任，如今却反过来试图由他们向世界宣告即将到来的惊人变革。对于美国社会长期形成的一种默契与契约而言，这是巨大的损失。
纵观历史，科学家一直扮演着帮助大众理解新技术的角色。科学文化中天然带有一种公共服务属性，我由衷希望能将这种精神延续下去。
错失恐惧（FOMO）——尤其是受经济利益驱动的“踏空焦虑”，进一步加剧了这种局面。
我看到许多原本立志投身教职的人（或许他们内心深处依然抱有这个理想），感到不得不向现实妥协，在产业界的某个角落随波逐流、追逐财富。
我完全理解这种感受，因为我自己也常为此内耗与挣扎。
对于那些生活有托底保障的人来说，如果敢于逆势而行，努力为需要多元化选择的人群创造一些真正有价值的东西，必将获得丰厚的回报。
对我而言，这意味着去构建有趣且完全开源的模型，向世人展示不同参数规模的开源权重究竟能带来怎样的可能性。
诚然，AI 的近期走向仍由前沿大模型主导，但其长远的演进轨迹依然离不开学术机构与开放科学的深度参与。
知识终将向下扩散，但问题是，它将流向谁？
审视当下，我认为不出数年，中国有望成为全球AI研究的新中心。所谓的研究中心，应当是一片思想能够被自由获取、迅速传播并得到悉心培育的沃土。
而美国，似乎正在亲手解构许多原有的科研体制与合作纽带。
最大的回报终将属于那些创造出差异化价值的人 —— 至少在个人声誉上如此。
然而遗憾的是，许多人并未被告知，其实还有这样一条路可走。
