天呐，我发现了一个节省Token的秘密！

最近大家都吐槽 AI 比员工都贵！Token 的消耗速度真的是快吃不起饭的程度了！ 今天分享两个社区刚扒出来的「抠门」绝招，能把账单砍掉 40%-60% 🔷 第一个，是来自 R 社区大佬亲测的方法 先说原理，前端防御，用规则约束 Agent 的高能耗行为 在你的项目根目录下创建一个名为 agents.md 的文件，往里面添加一个规则👇🏻 终端命令执行规范 当你（AI）准备执行任何可能会产生大量文本输出的系统命令时（例如大规模文件查找、全量测试、复杂的 git diff 等），请先评估其输出量。如果预期输出超过 20 行，请务必使用流式过滤、限制行数（如结合 head/tail、grep 过滤特定关键字）或仅输出统计摘要。严禁直接 dump 完整的冗长日志到上下文窗口中。 head -n 20 Command Output Protect context usage. **Any command with unknown or potentially large output must be byte-capped.** Default pattern: ```bash COMMAND 2>&1 | head -c 4000 ``` 文案方法也附上图了（图1、图2） 🔷 第二个，GitHub 上火爆的开源项目 RTK 这个原理是直接在底层加装了一个硬核的「效过滤器」。采用的是透明代理与文本结构化压缩技术。它坐落在你的 Shell 与 AI Agent 之间，当终端命令执行完毕后，RTK 会在输出结果传送给 AI 之前进行动态处理。 RTK 是基于 Rust 编写的单兵轻量工具，无任何依赖。在 macOS/Linux 上通过一行命令即可快速安装： brew install rtk 或者使用 curl 脚本 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rtk-ai/rtk/refs/heads/master/install.sh | sh 项目详情戳→ /rtk-ai/rtk 咱就说，上下文即金钱啊~ 能省一点是一点！（本条内容，可以复制粘贴！！！）