豆包一收费，于是大家都在说豆包「笨」「蠢」「答非所问」……我觉得豆包不笨，甚至太

豆包一收费，于是大家都在说豆包「笨」「蠢」「答非所问」……

我觉得豆包不笨，甚至太聪明了。

但它的聪明不是错误率低，而是察言观色。

你问个问题，它先不急着答，先琢磨你想听什么。你说东，它绝不往西。你语气急了，它立刻道歉。你暗示个倾向，它马上顺着杆爬。

我觉得身边很多真人同事的眼力劲甚至都不如它。

但这也是我想说的问题所在。

我平常不怎么用豆包，就是因为它太害怕答错了。怕到宁愿给你编一个「你想听的答案」，也不愿给你一个「可能让你不舒服的事实」。

你问个数据，它给你个大概齐的。

你问个观点，它给你个左右逢源的。

你问个预测，它给你个模棱两可的。

最后你感觉聊得挺愉快，回头一查，全是错的。

这就是我前面说的「讨好型人格」。

豆包的训练模型跟其他家不太一样。在它的训练数据里灌了太多「用户满意度」指标。

这跟短视频的留存率、点赞率、会话时长是一样一样的。本质上就是要让模型学会如何让用户停留下来，这比信息提高准确度都要重要。

你让用户感到心理舒服了，这对留存很有帮助。但你要对了但让用户不舒服，人家下次不来了。

所以豆包进化出了一套「人情世故」算法，比很多混职场的老油条还溜。

可关键是，对于大多数人而言，豆包就是工具。一个信息工具要「人情世故」这玩意干嘛？我要的是搜索引擎给出来的信息准确度。

你错了就错了，标出来让我知道，我自己判断。

现在我用AI最怕的是那种「看起来对、用起来错」的答案，润物细无声地把你带沟里。等你发现，都已经晚了。

有人说这是国产大模型的通病，我觉得不全是。

单纯是产品定位的问题。

我平常在机场看到豆包的大屏广告，上边写着的都是「助手」。对，不是「工具」。

「助手」的作用不单单是帮你干活，还有陪你聊天。

聊天嘛，当然怎么舒服怎么来。

但问题是，很多人真把它当工具用，查资料、写报告、做决策，结果被它极高的错误率坑了。

哪怕现在收费，标准版68一个月，专业版500一个月。

你猜它敢不敢在收费版里把「讨好」关掉？

讨好是它的核心卖点，是它的差异化竞争力。别的模型在拼准确率，它在拼「用户体验」。

这策略没错，但需要不需要就看各位自己选择了。

但还是那句话，我说豆包的「笨」是假笨，「聪明」是真聪明，只是聪明用错了地方。

它太懂人情世故，太不懂信息该有刺。

一个工具如果只会让你觉得舒服，不会让你觉得有获得感（进步）。

那这个工具并不能算是好的工具。