近两年 AI 行业逻辑悄然转变，算力需求从集中式模型训练，转向高频常态化推理消耗。
传统通用 GPU 更适配高强度训练，面对离散化、高并发的推理场景，存在能效偏低、成本偏高的短板。
国内一众本土算力芯片厂商扎堆入局，新玩家不再硬卷通用算力，转而专攻推理赛道。通过精简架构、优化低精度计算、调整存储方案，主打降本增效。
不止做芯片，还配套软硬件一体化方案，降低落地门槛。训练市场格局固化，推理赛道仍有广阔增量，性价比与生态适配，将成为接下来算力竞争的核心。
黄仁勋曾把算力砍掉80%的H20芯片卖给中国，没想到被中国工程师成功破解，结果发
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