最近我的工作流变了。 打开终端，敲一行 cc，Claude Code 就启动了，直接连上我的 Obsidian 知识库。 我要写一张认知框架卡片，跟它说一句，它自己去vault里找相关笔记，自己组织结构，自己写好，存到对应文件夹里。我要整理一篇文章的素材，它从几十条笔记里帮我提炼出主线。这些事情每一件都得我自己干，现在我只需要用自然语言描述我想要什么。 这个体验让我意识到一件事：太平洋两岸正在经历一次非常安静的技术代差。 Anthropic 在美国做的事情，是让 AI 自己编程、自己操作软件、自己完成工作。Claude Code 就是这个思路的产物，一个跑在终端里的 AI 编程代理，把任务交给它，它自己读代码、写代码、跑命令、调试，遇到问题自己重试。 上周 Anthropic 又往前迈了一步，给 Claude Code 加了 Computer Use 功能。 Claude 不再局限于终端里的文本操作，它可以直接控制你的 Mac，打开应用程序，移动鼠标，点击按钮，看屏幕截图来理解当前状态，就像一个人坐在你电脑前替你干活。 我查了一下，目前是研究预览阶段，Pro 和 Max 用户可以用，只支持 macOS。你给它一个任务，它优先用已有的连接器完成，没有连接器就接管你的屏幕，自己去点、去敲、去操作。每次打开新应用会先问你授权，随时可以按 Esc 拿回控制权。 配合上周发布的 Dispatch 功能，画面就变成了：你在手机上说一句「帮我把邮件里的数据整理成表格」，然后去做别的事，回到电脑前，活已经干完了。 美国那边已经在做这些事了。我们这边呢？我刷到的大部分内容，还是「教你怎么用 AI」「手把手教你搭建工作流」「教你写提示词」。 说实话，这些年我最讨厌的一个词就是「教」。 教你做短视频，教你搞私域，教你用 AI，教你搭知识库；这个词背后有一个隐含的假设：你不会，所以你需要我来教你。 很多被「教」进大脑的东西，保质期极短。去年有人教你怎么写 ChatGPT 提示词，今年大部分技巧已经过时了，模型自己变聪明了。那些在不经意间流入大脑的大道理和方法论，往往什么用都没有，占据注意力，消耗时间，给你一种「我在学习」的幻觉。 你看 Claude Code 加了 Computer Use 之后，它能自己打开浏览器，自己操作桌面应用；今天你花三天学会的某个软件操作流程，明天 AI 自己就能做了。你花在「学」上面的时间，到底是资产还是负债？ 技术正在飞速吃掉很多东西。 编程，多年训练的专业技能，Claude Code 坐在终端里就能写。操作电脑，人的基本功，Computer Use 让 AI 自己就能点鼠标。 Claude Code 的 Computer Use 从 API 层面开放到现在也就一年多，已经可以在你的 Mac 上自主完成任务了。Anthropic 自己都说「还很早期」。这才是早期。 面对这种速度，「驾驭 AI」这个说法可能都不够准确。驾驭意味着你在上面，它在下面，你控制它。我觉得更像是协作。你得知道自己要去哪，怎么去的事情，AI 比你快。 每次我在终端里看着 Claude Code 自己打开文件、自己写内容、自己保存，我都有一种很安静的感觉：这个东西是在替代我不想做的那部分我。 留下来的那部分，才是真正值钱的。
