关于token被译为“词元”的一点看法 token一词，早就随着计算机技术的发展被用起来。网络游戏币、电子货币、区块链、大语言模型等也都用到了这个词。 token， 名词：标志、标示、象征；代金券、礼券；代币。形容词：象征性的；装点门面的 在计算机相关领域，其派生意思： 1、语法记号 在编程的时候，一行代码，语法分析器会把代码各构成要素当成一个个的token 2、访问令牌 计算机系统访问的通行证，openclaw经常用到的访问控制方式。设置openclaw的时候，就有一个选项，是用密码还是用token。 3、信令令牌 在老的网络拓朴Token Ring当中，在一个特殊的帧，叫token。拥有token的计算机才能发出数据。这是代表“发言权”的，叫“令牌”或“信标”。 4、代用币 地铁闸机，游戏机，博彩场所，有物理形态的token。例如原来地铁上用的蓝牌牌，乘坐地铁先需要买个蓝牌牌，这就是token。游戏币也是。 5、代币 在经济学当中，社会行为学当中，有时候会用的代表货币或物品的东西。比如，老师说奖励你一朵小红花，五朵小红花可以兑换一块糖。这个小红花就是token。 下面重点聊的，是目前在计算机技术大语言模型（LLM）当中的token。国家权威部门讲，译为“词元”。我想这么翻译，可能会导致一些误解。 下面我说一下这样说的理由。 从英语角度考虑，英语的大语言模型，一个token 平均代表0.7个单词。 有利用大模型的中文语言模型赚钱的公司，把一个汉字拆为两个或者三个token。 语言符号，也被标为一个token。 另外，智能机器人学习过程中，不仅仅涉及到文本。也有图片处理。图片中表示一个含义单位的一小片（patch），也被称为一个token。 这样怎么能称为“词元”呢？ Token在大语言模型当中，都知道是“最小的语义单位”。我们不妨把它称为“簇”。 一个汉字可以是一个“簇”，一个成语也可以是一个“簇”，等等。 在人工智能机器学习过程当中，如果token是图片的一小块，也可以看成一“簇”。 这样翻译起来，不管是图片、符号还是文本，都可以讲得通，也容易理解。 如果用“词元”，涉及到非文本的，怎么解释？有的Token，就是一个单词的一部分， 或是一个汉字的一部分，怎么能叫“词元”呢？ 大语言模型，扩展到更广义的机器学习领域，再涉及到人工智能的发展，token这个词，译为“词元”不太合适。
