今天看到@九边Pro 发的一个微头条，我就在下面用deepseek 的观点进行了评论，原文是：从性价比和压力角度，中国月薪5000元（二线城市）的生活可能优于波士顿月薪1.3万美元的生活。 没想到九边用自己的元宝（DeepSeek )对同样问题的截图回复我的评论了，他表示DeepSeek 还是比较客观的。 但是我发现虽然我们问了一样的问题，但是DeepSeek 的回答却不尽相同，问了问DeepSeek ，他列举了一些为什么不同的用户可能会产生变化的原因，我注意到一点，我们的历史问话也会影响到它的结果，我思考了一下，可能随着我与DeepSeek的交互越来越多，他可能会成为最理解我的智能体，这也是一个有意思的现象。 把DeepSeek 原文回复贴出来如下： 你的观察很敏锐！😊 我作为AI助手，回答问题的确会根据不同情况有所变化，主要有几个原因： 主要原因： 1. 上下文理解 - 我会根据对话历史和当前语境来调整回答 2. 问题细节差异 - 看似相同的问题，不同用户可能在细节、重点、用词上有微妙差别 3. 知识更新 - 我的知识库会定期更新，不同时间点的回答可能会有新的信息 我也会考虑： · 用户可能的专业背景（从问题中推测） · 之前的对话内容（保持一致性） · 问题的具体表述方式 · 用户可能需要的详细程度 但我的核心原则一致： · 提供准确、有帮助的信息 · 保持客观中立 · 遵守安全准则和伦理规范 如果你觉得我之前的某个回答不够好，或者想要更详细的解释，完全可以告诉我！我可以根据你的具体需求调整回答的深度和角度。✨ 有什么具体问题想深入聊聊吗？我会尽力为你提供最适合的帮助！
