Andrej Karpathy：AI 正剧烈重塑编程职业，我从未感到如此落后！Karpathy 坦言自己作为资深程序员感到“前所未有地落后”，因为 AI 工具（如智能体、子智能体、提示工程、上下文管理、工具集成、IDE 插件等）正在重塑编程范式。程序员亲自写的代码越来越少，更多工作转向构建和协调这些“随机、易错、难以理解”的AI实体。如果不掌握这一新抽象层，就无法获得 10x 生产力提升，这不是工具问题，而是个人技能问题。他将 AI 比喻为“没有说明书的强大外星工具”，呼吁大家“卷起袖子”积极适应，以免落后。Boris Cherny（Claude Code 创建者）在回复中分享类似感受即使是早期采用者，也需不断调整对 AI 能力的预期。他举例调试内存泄漏时，同事直接让 Claude 生成堆转储并一键修复，而自己仍用传统方法。过去一个月，他完全没打开 IDE，Claude Opus 4.5 独立完成了约 200 个 PR 的所有代码。新人因无“旧模型局限”的包袱，往往更有效地利用 AI，软件工程正发生根本性变革。Addy Osmani（GoogleCloud AI 总监）持乐观态度这是多年来开发者最激动人心的时刻。AI 工具虽不完美，但传统工程基础（如 CI/CD、测试、文档、代码审查）已成为加速器，能将 AI 从“混乱生成器”转为生产力倍增器。开发者正从底层语法转向更高层面：审查实现、捕捉边缘案例、数小时完成以往数天的功能。关键是通过实践学习提供上下文、迭代计划和快速审查。这篇帖子引发了许多 AI 领域从业者的强烈共鸣AI 已让编程从“手动编码”转向“意图管理、系统设计和不确定性验证”。新人更容易适应，老手需克服旧习惯；生产力潜力巨大，但伴随学习曲线和心理调整。这反映了2025年底 AI 编程工具快速发展带来的行业“地震”——变革虽挑战性强，但也开启了前所未有的机会，传统工程判断力比以往更宝贵。
