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未分类 Key

unisound-today-rehab-task

病人端术后康复今日康复任务。参考 CareKit 的 daily tasks/scheduling 部分,构建日常康复执行任务能力。
病人端术后康复今日任务。参考 CareKit 的每日任务/调度部分,构建日常康复执行任务能力。
unisound-llm
未分类 clawhub v1.0.0 1 版本 100000 Key: 需要
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#latest

概述

今日康复任务

概述


本 skill 对应:病人端 / 术后康复 / 今日康复任务。

要求:日常康复执行任务。

来源核验


  • 匹配来源:CareKit
  • 来源类型:公开开源护理计划框架
  • 来源链接:https://github.com/carekit-apple/CareKit
  • 匹配结论:匹配。CareKit 包含任务、日程、事件和完成结果,适合参考今日康复任务的生成与打卡结构。

参考部分


只参考 CareKit 的 daily tasks/scheduling 部分:

  • Daily Tasks
  • Schedule
  • Event
  • Outcome
  • Completion 状态

不参考部分


  • 不参考 iOS 页面实现
  • 不参考复杂通知系统
  • 不参考护理团队联系人模块
  • 不扩展到康复计划生成

构建方式


OpenClaw 中应构建为一个独立的任务型 skill:

  • 输入康复计划和日期
  • 筛选当天需要执行的康复任务
  • 输出任务清单、执行要求和完成状态
  • 支持任务完成、未完成、跳过等状态记录

建议输入字段


  • plan_id:计划 ID
  • tasks:任务列表(含 name/date/scheduled_dates/weekdays/status)

建议输出字段


  • skill今日康复任务
  • date
  • today_tasks
  • completion_summary
  • pending_tasks

医疗边界


本 skill 只根据既有计划展示和记录任务,不自行调整训练强度。

快速开始


从本 skill 目录执行:

python3 scripts/run.py --input input.json --date 2026-04-29 --output output.json --appkey YOUR_KEY

最小输入示例


{
  "plan_id": "rehab-plan-001",
  "tasks": [
    {"name": "踝泵运动", "date": "2026-04-29", "status": "pending"},
    {"name": "伤口观察", "date": "2026-04-29", "status": "completed"}
  ]
}

参数说明


  • --input PATH:输入 JSON。
  • --date YYYY-MM-DD:筛选哪一天的康复任务,默认当天。
  • --output PATH:输出 JSON;不传则输出到 stdout。

输出约定


输出 UTF-8 JSON,采用统一格式:

{
  "skill": "技能名称",
  "status": "ok",
  "data": { /* 结构化数据 */ },
  "text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容,OpenClaw 直接渲染给用户"
}
  • data:本地预处理得到的结构化数据
  • text:内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒,Markdown 格式

支持的输入格式


除 JSON 外,还支持以下格式(通过 --input-type 自动检测或手动指定):

格式说明
------------
JSON默认,直接读取结构化输入
CSV / XLSX / XLS表格数据,按列头自动映射字段
TXT / MDkey:value 文本格式(支持中文/英文字段名)
PDF / DOC / DOCX文档,提取文本后解析
PNG / JPG 等图片OCR 提取文本后解析

文本格式示例


计划ID:rehab-001

CSV 格式示例


计划ID
rehab-001

统一入口附加参数


  • --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json:输入类型;默认 auto
  • --sheet STRING:读取 Excel 时指定 sheet(可选)。
  • --encoding STRINGtxt/csv 编码(默认:utf-8)。
  • --save-prepared:保存预处理后的 JSON,便于调试。
  • --appkey STRING必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key,由平台分配。

依赖


运行环境

  • Python 3.7+

Python 第三方包(可选,按输入格式需要)

包名用途必要条件
---------------------
openpyxl读取 .xlsx 文件输入为 xlsx 时必须
pypdf提取 PDF 文本输入为 pdf 时必须

外部工具(可选,按输入格式需要)

工具用途必要条件
---------------------
LibreOffice (soffice)转换 .doc / .xls输入为 doc/xls 时必须
pdftotext(poppler-utils)提取 PDF 文本输入为 pdf 且未安装 pypdf 时
tesseract(含 chi_sim+eng)图片 OCR输入为图片时必须

> 仅使用 JSON 输入时,无需安装任何第三方包或外部工具。

模型配置


本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理:

  • endpoint:https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions
  • model:u1-insuremed
  • 协议:OpenAI Chat Completions(兼容标准 /v1/chat/completions)
  • 鉴权:通过 --appkey 参数传入 Bearer token,由用户在 OpenClaw 中调用时提供

> 本 skill 强制走 API 推理,无本地透传模式。

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-05-21 14:45 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

安全,无风险
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腾讯云安全 (Sanbu)

安全,无风险
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