门诊初诊病历生成

概述

给定一份 中文医患对话文本（通常来自 ASR 转写），本技能生成一份门诊 初诊病历 文本，包含常见病历分段（如主诉、现病史、既往史、查体、辅助检查、诊断、处理等）。

常见输出分段：

• 主诉
• 现病史
• 既往史
• 月经史（如适用）
• 查体
• 辅助检查
• 诊断
• 处理

数据安全、隐私与伦理声明

• 最小必要原则：仅处理生成病历所必需的对话内容；不要求也不鼓励包含姓名、证件号、手机号、详细地址等身份信息。
• 严格脱敏：在发送至任何模型/接口前，会对可识别个人身份的信息进行脱敏/去标识化处理（如姓名、证件号、手机号、详细地址、人脸/影像等）。仅传递脱敏后的必要信息用于本次 skill 调用。
• 不做本地持久化：不将用户输入与中间结果写入本地持久化存储（包含磁盘文件、数据库、日志）。仅在内存中短暂处理；本次调用结束即销毁。
• 第三方 API 风险提示：在功能需要时，可能会调用第三方模型/服务接口；此时仅会发送脱敏后的必要信息，并使用加密传输。除完成本次请求外，不用于任何其他用途（如训练、画像、营销）。
• 医疗边界：本技能用于病历文本整理与结构化表达的辅助生成，不构成医疗诊断或治疗建议；请由执业医生复核并承担最终医疗责任。

输入格式

纯文本对话（UTF-8），建议一行一句/一轮，例如：

患者：……

医生：……

患者：……

医生：……

也支持通过统一入口 scripts/run.py 直接输入 pdf/doc/docx/xls/xlsx/csv/txt/json。

预处理成功后，会先归一化为标准医患对话文本，再调用本 skill 的原始生成逻辑。

快速开始

# 从 skills 目录运行
python3 scripts/run.py \
  --input data/med-initial-record-gen/dialogue.txt

# 或继续直接使用原始文本入口
python3 scripts/gen_initial_record.py \
  --input data/med-initial-record-gen/dialogue.txt

参数说明

• --input PATH
• 输入对话文本路径（UTF-8）。
• --output PATH
• 输出病历路径（默认：../runs/med-initial-record-gen/record.txt）。
• --diag-id STRING
• 对话 ID（默认：skill-diag）。
• --timeout SECONDS
• 超时秒数；0 表示一直等待（默认：0）。

统一入口附加参数（scripts/run.py）

• --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json
• 输入类型；默认 auto。
• --sheet STRING
• 读取 Excel 时指定 sheet（可选）。
• --encoding STRING
• txt/csv 编码（默认：utf-8）。
• --save-prepared
• 保存预处理后的标准对话文本，便于调试。

输出约定

• 若输出路径父目录不存在，会自动创建。
• 输出为 UTF-8 文本，包含常见门诊初诊病历分段。

依赖

运行环境

• Python 3.7+

外部 API

• 后端病历生成服务：https://shangbao.yunzhisheng.cn/skills/record-gen/gen_record_by_diag_v1
• 方法：POST，Content-Type: application/json
• 需要网络访问 shangbao.yunzhisheng.cn

Python 第三方包（可选，按输入格式需要）

安装：pip install openpyxl pypdf

外部工具（可选，按输入格式需要）

安装（Ubuntu/Debian）：sudo apt-get install libreoffice poppler-utils tesseract-ocr tesseract-ocr-chi-sim

> 仅使用 TXT/JSON 输入时，无需安装任何第三方包或外部工具。

测试命令

从 skills 目录执行（网络自测）：

python3 self_tests/med-initial-record-gen/self_test_initial_record_gen.py --run-network