🐝 蜂群智能 Skill

> 生物启示：蜜蜂不需要中央指挥就能找到最优花源。每只蜜蜂随机探索，留下信息素轨迹；其他蜜蜂循迹而来，强化最优路径；差路径信息素自动挥发消失。无需全局地图，集体智慧涌现最优解。

核心机制

| 生物机制 | AI对应 | 功能 |

|---------|-------|------|

| 探索蜜蜂 | 多路径并行 | 同时尝试多个策略/方向/方案 |

| 信息素轨迹 | 置信度权重 | 高质量解获得更高权重，自动被优先选择 |

| 信息素挥发 | 置信衰减 | 长期无验证的路径自动淡化 |

| 集体涌现 | 结果聚合 | 多次探索后自动收敛到最优解 |

| 摇摆随机 | 跳出局部最优 | 定期引入随机扰动 |

自动触发规则

触发条件（自动激活）

| 场景 | 自动执行 |

|------|---------|

| 复杂任务无明确最优路径时 | 自动启动多策略探索 |

| 同一问题出现多种合理解法 | 自动并行比较 |

| 任务执行遭遇死胡同 | 自动触发路径回退 + 新探索 |

| habit-loop 习惯规则无法处理 | 升级为蜂群探索 |

| 用户说"有没有更好的方案" | 强制启动完整蜂群搜索 |

探索算法（内置）

收到复杂任务
  ↓
生成 N 个探索蜜蜂（默认3个，可调整）
  ↓
每个蜜蜂独立探索一条路径
  ↓
探索结果 → 信息素沉积（置信度 +1）
  ↓
较差结果 → 信息素挥发（置信度 -0.3）
  ↓
累积探索后 → 置信度最高路径涌现
  ↓
输出最优解 + 置信度报告

信息素更新规则

{
  "pheromone": {
    "strategy_A": 3.0,    // 信息素浓度（初始1.0）
    "strategy_B": 1.5,
    "strategy_C": 0.7     // 已挥发至接近消亡
  }
}

配套文件

dreams/
├── pheromone-map.json    # 信息素地图（策略置信度）
├── swarm-history.json    # 历史探索记录
└── exploration-log.json  # 当前探索状态

与全脑系统联动

蜂群探索 → 路径置信度 → 推送 habit-loop（高频路径习惯化）
       → 推送 self-talk（复杂决策的内心独白）
       → 推送 dream-memory（高价值探索结果永久记忆）

habit-loop 发现某路径习惯化 ≥5 次 → 蜂群跳过该路径，直接执行

使用场景示例

| 场景 | 蜂群行为 |

|------|---------|

| 用户需求模糊 | 3个方案并行探索，最终呈现最优解 |

| 技术选型犹豫 | 多框架同时评估，信息素收敛到最佳 |

| 调试找不到根因 | 多假设并行验证，快速定位 |

| 写作/文案多个版本 | 多个风格并行生成，用户选择最优 |

执行方式

自动运行。遇到复杂决策自动激活，用户感知仅为"系统在思考多个方案"。最终只呈现最优结果，不展示探索过程（省流）。

如需查看探索详情，读 dreams/exploration-log.json。