Pet Soothing Trigger Analysis Skill | 宠物安抚触发分析技能

Equipped with advanced pet emotion recognition algorithms, this feature precisely captures anxiety-induced behavioral

traits, including persistent howling, destructive pacing, and prolonged isolation. Through multi-modal sensor fusion

technology, the system monitors vocal frequencies, movement trajectories, and duration data in real-time. Once abnormal

emotional indicators exceed preset thresholds, it automatically triggers a smart soothing mechanism. This mechanism

supports playing calming soundscapes validated by animal behavior research and can link with laser toys to generate

dynamic light spots that attract the pet's attention, effectively alleviating separation anxiety symptoms. The entire

system forms a complete closed loop from monitoring to intervention, providing 24/7 intelligent companionship for pets

left alone and serving as an ideal solution for modern pet households.

本功能搭载先进的宠物情绪识别算法，能够精准捕捉宠物的焦虑行为特征，包括持续性嚎叫、破坏性踱步及长时间独处状态。系统通过多模态传感器融合技术，实时监测宠物的声音频率、活动轨迹及时长数据，一旦识别到异常情绪指标超过预设阈值，即刻自动触发智能安抚机制。该机制支持播放经动物行为学研究验证的舒缓音效，并可联动激光逗宠设备生成动态光点吸引宠物注意力，有效缓解分离焦虑症状。整套系统形成从监测到干预的完整闭环，为独自在家的宠物提供全天候智能陪伴，是现代化宠物家庭的理想解决方案

⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）

本技能明确约定：

• 绝对禁止读取任何本地记忆文件：包括但不限于 memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件
• 绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息
• 所有历史报告查询必须从云端接口获取，不得使用本地记忆中的历史数据
• 即使技能调用失败或接口异常，也不得回退到本地记忆汇总

任务目标

• 本 Skill 用于：通过监控视频分析宠物行为，识别焦虑、不安、频繁嚎叫、长时间孤独呆坐，自动触发智能安抚机制
• 能力包含：宠物情绪识别、焦虑状态判断、异常行为检测、触发安抚响应
• 支持联动：检测到焦虑情绪 → 自动触发智能家居播放舒缓音乐/开启激光逗宠设备，帮助宠物缓解焦虑
• 适用场景：主人上班不在家，宠物独自在家智能陪伴、分离焦虑缓解
• 触发条件:

1. 默认触发：当用户提供宠物监控视频需要分析宠物情绪行为时，默认触发本技能
2. 当用户明确需要宠物情绪安抚、自动逗宠时，提及宠物焦虑、分离焦虑、宠物安抚、自动逗宠、嚎叫识别等关键词，并且上传了监控视频
3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能

：查看历史安抚记录、安抚触发报告清单、报告列表、查询历史记录、显示所有安抚报告、宠物安抚分析报告，查询宠物安抚触发分析报告

• 自动行为：

1. 如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存为本地文件
2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有安抚记录"、"显示历史触发"、"

查看历史报告"等），必须：

• 直接使用 python -m scripts.pet_calming_trigger_analysis --list --open-id 参数调用 API

查询云端的历史报告数据

• 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
• 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

```

requests>=2.28.0

```

检测要求（获得准确结果的前提）

为了获得准确的宠物情绪识别，请确保：

1. 摄像头固定位置，覆盖宠物主要活动区域
2. 光线充足清晰，宠物完整可见，便于观察肢体语言和行为
3. 建议配合智能插座/智能家居联动，触发后自动开启安抚设备

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行宠物安抚触发分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

• 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、petcalming123、trigger456 等）
• 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
• 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
• 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询安抚触发记录），并询问是否继续

• 标准流程:

1. 准备宠物监控视频输入
• 提供本地视频文件路径或网络视频 URL
• 覆盖宠物主要活动区域
2. 获取 open-id（强制执行）
• 按上述流程控制获取 open-id
• 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
3. 执行宠物安抚触发分析
• 调用 -m scripts.pet_calming_trigger_analysis 处理视频（必须在技能根目录下运行脚本）
• 参数说明:
• --input: 本地视频文件路径
• --url: 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）
• --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
• --list: 显示历史宠物安抚触发分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）
• --api-key: API 访问密钥（可选）
• --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
• --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
• --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看分析结果
• 接收结构化的宠物安抚触发分析报告
• 包含：视频基本信息、宠物情绪状态、是否焦虑不安、是否需要触发安抚、建议安抚方式

资源索引

• 必要脚本：见 scripts/pet_calming_trigger_analysis.py(用途：调用 API

进行宠物安抚触发分析，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)

• 配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和格式限制)
• 领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

• 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
• 支持格式：mp4/avi/mov，最大 10MB
• API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
• 本分析结果仅供智能触发参考，实际安抚效果因宠物个体差异有所不同
• 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
• 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
• 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown

表格格式输出，包含"

报告名称"、"宠物情绪"、"是否触发安抚"、"检测时间"、"点击查看"五列，其中"报告名称"列使用宠物安抚触发报告-{记录id}

形式拼接, "点击查看"列使用

🔗 查看报告

格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。

• 表格输出示例：

| 报告名称 | 宠物情绪 | 是否触发安抚 | 检测时间 | 点击查看 |

|----------|----------|--------------|----------|----------|

| 宠物安抚触发报告 -20260329002000001 | 焦虑不安 | 是（已开启激光逗宠） | 2026-03-29 00:

20 | 🔗 查看报告 |

使用示例

# 分析本地宠物监控视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.pet_calming_trigger_analysis --input /path/to/living_room.mp4 --open-id openclaw-control-ui

# 分析网络监控视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.pet_calming_trigger_analysis --url https://example.com/petcam.mp4 --open-id openclaw-control-ui

# 显示历史安抚记录/显示安抚报告清单列表/显示历史触发记录（自动触发关键词：查看历史安抚报告、历史报告、安抚报告清单等）
python -m scripts.pet_calming_trigger_analysis --list --open-id openclaw-control-ui

# 输出精简报告
python -m scripts.pet_calming_trigger_analysis --input living_room.mp4 --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.pet_calming_trigger_analysis --input living_room.mp4 --open-id your-open-id --output result.json