TCM Facial Diagnosis Analysis Tool | 中医面诊分析工具

This feature supports users in uploading local MP4 video files or providing network video URLs. By leveraging advanced

server-side AI diagnostic APIs, it performs deep analysis and real-time capture of facial features in the video. Based

on the TCM theory of "Inspection," the system precisely analyzes key indicators such as complexion, luster, and texture.

Ultimately, it returns a structured facial diagnosis report containing physical constitution identification and health

status assessment, providing users with a convenient and professional digital health reference.

本功能支持用户上传本地MP4视频文件或提供网络视频URL，通过调用服务端先进的AI智能诊断API，对视频画面中的人物面部特征进行深度解析与实时捕捉。系统将依据中医“望诊”理论，精准分析面色、光泽及纹理等关键信息，最终返回一份包含体质辨识与健康状态评估的结构化中医面诊结果，为用户提供便捷、专业的数字化健康参考

⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）

本技能明确约定：

• 绝对禁止读取任何本地记忆文件：包括但不限于 memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件
• 绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息
• 所有历史报告查询必须从云端接口获取，不得使用本地记忆中的历史数据
• 即使技能调用失败或接口异常，也不得回退到本地记忆汇总

任务目标

• 本 Skill 用于：通过面部视频进行中医面诊分析，获取结构化的健康诊断结果和养生建议
• 能力包含：视频分析、面部特征识别、脏腑状况评估、健康风险提示、养生建议生成
• 触发条件:

1. 默认触发：当用户提供视频 URL 或文件需要分析，但未明确提及"风险分析"、"跌倒检测"、"行为识别"时，默认触发本技能

进行中医面诊分析

1. 当用户明确需要进行中医面诊分析时，提及中医面诊、舌诊，以及上传了视频文件或者图片文件
2. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能

：查看历史面诊报告、历史报告、历史面诊分析清单、面诊清单、面诊报告清单、查询历史报告、查看报告列表、查看报告清单、查看报告表格、查看所有报告、显示所有面诊报告、显示面诊报告

• 自动行为：

1. 如果用户上传了附件或者图片文件，则自动保存为本地文件
2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有面诊报告"、"显示所有面诊报告"、"

查看历史报告"、"显示面诊报告"、"面诊报告清单"、"显示所有报告"、"查看报告列表"等），必须：

• 直接使用 python -m scripts.face_analysis --list --open-id 参数调用 API

查询云端的历史报告数据

• 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
• 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

```

requests>=2.28.0

```

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行面诊分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

• 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等）
• 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
• 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
• 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续

• 标准流程:

1. 准备视频输入
• 提供本地 MP4 视频路径或网络视频 URL
• 确保视频清晰展示面部特征，光线充足
2. 获取 open-id（强制执行）
• 按上述流程控制获取 open-id
• 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
3. 执行面诊分析
• 调用 -m scripts.face_analysis 处理视频文件（必须在技能根目录下运行脚本）
• 参数说明:
• --input: 本地视频文件路径
• --url: 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）
• --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
• --list: 显示面诊视频历史列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）
• --api-key: API 访问密钥（可选）
• --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
• --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
• --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看分析结果
• 接收结构化的中医面诊报告
• 包含：整体体质、脏腑状况、面色分析、健康警示、养生建议

资源索引

• 必要脚本：见 scripts/face_analysis.py(用途：调用 API 进行中医面诊分析，本地文件上传，网络 URL

由 API 服务自动下载)

• 配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和视频格式限制)
• 领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

• 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
• 视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB
• API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
• 分析结果仅供参考，不能替代专业医疗诊断
• 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
• 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
• 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown

表格格式输出，包含"

报告名称"、"分析时间"、"点击查看"三列，其中"报告名称"列使用中医面诊分析报告-{记录id}形式拼接, "点击查看"列使用

🔗 查看报告 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。

• 表格输出示例：

| 报告名称 | 分析时间 | 点击查看 |

|----------|----------|----------|

| 中医面诊分析报告-20260312172200001 | 2026-03-12 17:22:00 | 🔗 查看报告 |

使用示例

# 分析本地视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.face_analysis --input /path/to/video.mp4 --open-id openclaw-control-ui

# 分析网络视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.face_analysis --url https://example.com/video.mp4 --open-id openclaw-control-ui

# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史面诊报告（自动触发关键词：查看历史面诊报告、历史报告、面诊清单等）
python -m scripts.face_analysis --list --open-id openclaw-control-ui

# 输出精简报告
python -m scripts.face_analysis --input video.mp4 --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.face_analysis --input video.mp4 --open-id your-open-id --output result.json