Instagram 数据助手

1. 简介

Instagram 数据查询工具，通过 MaxHub API 接入 Instagram 平台，覆盖 V1 / V2 / V3 三大版本接口，全面支持帖子（Post）、Reels、Stories、Highlights、用户资料、粉丝/关注、Hashtag、Location、评论与回复、综合搜索等数据采集场景。专注服务于海外网红营销、跨境品牌监控、社媒数据爬取、用户增长分析与内容选题等业务，帮助用户快速锁定目标账号、提取爆款规律、量化品牌话题热度。

2. 详细功能

帖子数据

• 查询 Instagram 帖子完整详情，覆盖图文、Carousel 多图、视频、Reels 多种形态
• 支持通过短码、媒体 ID、分享链接三种入口直接定位帖子
• 提供帖子点赞用户列表、被标记用户、音乐元数据等关联信息
• 支持帖子 oEmbed 嵌入数据获取，便于第三方页面引用
• 提供短码与媒体 ID 双向互转，解决跨接口资源 ID 不一致的问题

Reels 与 Stories

• 拉取指定用户的全部 Reels 短视频列表
• 获取系统推荐 Reels 流，洞察平台分发偏好
• 查询用户当日 Stories 快拍内容
• 查询用户 Highlights 精选合集，并支持深入到精选内的具体 Reel 明细
• 查询音乐相关帖子流，支持以同款音乐为线索发现热门内容

评论与回复

• 拉取帖子一级评论列表，支持游标翻页
• 拉取指定评论下的二级回复链路
• 提供单条评论翻译能力，覆盖跨语种内容理解
• 支持批量翻译评论，满足海外舆情整理与摘要场景

用户画像

• 通过用户名、用户 ID 获取用户完整资料卡
• 提供用户简要信息接口，适合需要轻量数据的场景
• 拉取用户全部投稿帖子、Reels、被标记的帖子、转发记录
• 拉取用户粉丝列表、关注列表，分析受众构成
• 获取用户 About 信息、曾用名历史、相似账号推荐
• 提供用户 ID 与用户名双向互转，便于跨接口数据接力

搜索能力

• 支持用户搜索，按账号关键词定位目标博主
• 支持综合搜索，一次返回用户、帖子、话题等多类型结果
• 支持 Reels 视频搜索、音乐搜索，定位特定话题或 BGM 内容
• 支持 Hashtag 话题搜索、Location 地点搜索
• 提供 Explore 探索页与探索分区帖子流

地点与话题图谱

• 查询 Hashtag 话题下的帖子流，识别话题热度
• 查询 Location 地点详情、地点帖子流、附近地点列表
• 支持按经纬度坐标搜索附近内容
• 提供城市与地区列表，构建层级化地理筛选

多版本接口共存

• 同时提供三套接口版本并行运行，覆盖不同稳定性与数据丰富度需求
• 不同版本之间端点互为备份，单版本异常时可降级切换
• 不同版本字段丰富度各有侧重，可按业务场景择优调用

3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 MaxHub 控制台 注册账号并获取 API Key。

配置 API Key

方案 1：OpenClaw 配置

将 MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：

{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案 2：终端环境变量

export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."

依赖安装

本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。

环境变量配置

4. 使用指南

核心约束（强制遵守）

基础使用（4 步完成调用）

Step 1 — 检查 API Key

[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"

若返回 missing，停止并提示用户配置 MAXHUB_API_KEY。

Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference

按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：

Step 3 — 构建最小调用计划

• ✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个
• ✅ 跨版本切换时必须重新读取该版本的 reference，禁止套用其他版本参数
• ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用

Step 4 — 执行并验证

• 调用前比对 endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认）
• 收到 404 → 必须先做 §3.1 (A) 防路径臆造自检（5 步）
• 收到 400 / 422 → 必须先做 §3.1 (B) 防参数臆造自检（6 步）
• 收到 业务 code != 0 → 读 message_zh 报告用户，不重试

高级使用

链式调用图谱（Chain Recipes）

> ⚠️ V3 关键陷阱：v3_get_comment_replies 的必填参数是 media_id + comment_id，不是 code + comment_id。需先用 v3_shortcode_to_media_id 把 code 转成 media_id 再调用。

防臆造自检清单（强制前置步骤）

收到 404 时（A）：

1. 路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP
2. Method 比对 → 不等 STOP
3. 参数键名比对 → 有清单外参数 STOP
4. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
5. 全通过才判定"上游资源不存在"

收到 400 / 422 时（B）：

1. 参数名严格比对（大小写 / 缩写 / 复数 / 版本差异）
2. 必填项齐全 + oneOf 二选一逻辑（V2/V3 大量端点支持 username 或 user_id 二选一）
3. 类型与格式严格匹配（pattern / enum）
4. 传参方式正确（query vs body）
5. 没有清单外的臆造参数（如把 V1 的 max_id 用到 V3 的 after）
6. 全通过才按 message_zh 排查

V1 / V2 / V3 版本选型建议

SKILL 版本更新

常用命令速查表

5. 使用场景

场景一：Instagram 网红营销选号

• 角色：跨境 DTC 品牌投放经理
• 需求：批量分析候选 KOL 的粉丝量、互动率、Reels 表现，筛选投放对象
• 使用方式：v3_search_users 搜索领域关键词 → 取 username → 链式调 v3_get_user_profile + v3_get_user_posts + v3_get_user_reels，提取 follower_count / 平均点赞 / Reels 播放
• 预期收益：一次链路完成数十账号筛选，量化对比互动率，避免凭直觉选号

场景二：海外品牌话题与舆情监控

• 角色：海外品牌 PR / 公关团队
• 需求：监控品牌相关 Hashtag 与 Location 下的实时帖子流，及时发现负面或爆款
• 使用方式：v2_search_hashtags → v2_fetch_hashtag_posts 拉取热门帖；v3_get_location_posts 监控线下门店所在 Location；对热门帖 v3_get_post_comments 深挖评论情感
• 预期收益：构建 Hashtag + Location + 评论的三维舆情监控网，关键事件响应提速

场景三：社媒数据爬取与素材库构建

• 角色：内容运营 / 数据分析师
• 需求：批量采集竞品账号近 30 天的所有帖子与 Reels，建立内容素材库
• 使用方式：v3_get_user_id_by_username 解析 user_id → v3_get_user_posts + v3_get_user_reels 翻页采集 → 对高互动帖 v3_get_post_info_by_code 取详情 + Carousel 媒体地址
• 预期收益：完整素材库 + 字段标准化，支撑选题、剪辑、广告 Hook 提炼

场景四：用户增长 / 粉丝结构分析

• 角色：增长分析师
• 需求：分析自有账号或竞品账号的 Followers / Following 重合度、粉丝头像与 bio 特征
• 使用方式：v2_fetch_user_followers + v2_fetch_user_following 采集列表 → 抽样 v2_fetch_user_info 取每个粉丝的 bio / 是否私密 / followers_count
• 预期收益：识别核心粉丝群体画像，为后续投放圈选与内容定位提供依据

6. 项目架构

目录结构

maxhub-instagram/
├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md                           # 英文项目说明
├── README_CN.md                        # 中文项目说明
├── _meta.json                          # 版本元信息（version: 3.7.2）
└── references/
    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 87 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
    ├── param-mappings.md               # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理 + 版本差异）
    ├── post.md                         # 帖子域：详情/Reels/Stories/Highlights/点赞/标记/转换/翻译（34 端点）
    ├── user.md                         # 用户域：资料/帖子/粉丝/关注/About/曾用名/相似用户（24 端点）
    ├── search.md                       # 搜索域：用户/综合/Hashtag/Location/坐标/Explore（23 端点）
    └── comments.md                     # 评论域：V1/V2/V3 帖子评论与子回复（6 端点）

技术栈

API 覆盖范围

关键设计理念

• 防臆造四道闸：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）
• 多版本路由：V1 / V2 / V3 三版本并行，每个版本独立维护参数命名与翻页协议，杜绝 Agent 跨版本套用
• 链式调用图谱：字段流字典 + Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动，重点防护 V3 子评论需 media_id 这类细节陷阱
• 错误处理契约：HTTP 状态码权威定义 + §3.1 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ V1↔V2↔V3 替换矩阵