西瓜视频 数据助手

1. 简介

西瓜视频数据查询工具，通过 MaxHub API 接入字节跳动旗下中视频平台西瓜视频，覆盖视频详情（v1 + v2）、视频播放地址、视频评论列表、视频综合搜索、用户资料、用户作品列表等核心能力。专注服务于西瓜视频内容采集、用户研究、中视频内容分析与跨平台数据对齐场景，帮助用户高效获取西瓜视频数据，构建中视频赛道的内容情报基底。

2. 详细功能

视频详情双版本

• 拉取西瓜视频的完整详情，包含标题、作者、时长、封面与互动统计
• 提供新旧两个版本的详情入口，可在某一版本字段缺失或下线时自动降级兜底
• 双版本可并行采集同一视频，交叉校对核心字段，提升数据完整性

播放地址直取

• 单接口直接获取无水印播放地址，无需多次跳转或抓包
• 适合素材库构建、内容下载存档与播放质量分析场景
• 配合视频详情可一站式拉取"元数据 + 可播放链接"

评论分页链路

• 拉取一条西瓜视频下的全部评论列表
• 支持基于偏移量与单页数量的翻页采集，覆盖海量长尾评论
• 可还原视频的用户反馈、传播口碑与争议焦点

视频综合搜索

• 按关键词检索西瓜视频，定位垂类爆款与同主题内容
• 支持按发布时间或热度排序，匹配不同选题研究需求
• 可按视频时长上下限过滤，精准筛选短视频或中长视频
• 输出结果可直接下钻到视频详情，构建"搜索 → 详情 → 评论"完整链路

用户全景画像

• 读取西瓜创作者的资料、签名、认证身份与粉丝数据
• 拉取该创作者发布的全部作品列表，支持持续翻页
• 完整还原账号的内容矩阵、更新频率与选题偏好

3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 MaxHub 控制台 注册账号并获取 API Key。

配置 API Key

方案 1：OpenClaw 配置

将 MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：

{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案 2：终端环境变量

export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."

依赖安装

本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。

环境变量配置

4. 使用指南

核心约束（强制遵守）

基础使用（4 步完成调用）

Step 1 — 检查 API Key

[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"

若返回 missing，停止并提示用户配置 MAXHUB_API_KEY。

Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference

按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：

Step 3 — 构建最小调用计划

• ✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个
• ✅ 视频详情优先 v2；v2 缺字段时再降级 v1
• ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用

Step 4 — 执行并验证

• 调用前比对 endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认）
• 收到 404 → 必须先做防路径臆造自检（5 步），尤其确认 app/v2 段
• 收到 400 / 422 → 必须先做防参数臆造自检（6 步），重点检查 item_id / user_id 区分
• 收到 业务 code != 0 → 读 message_zh 报告用户，不重试

高级使用

链式调用图谱（Chain Recipes）

防臆造自检清单（强制前置步骤）

收到 404 时（A）：

1. 路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP
2. Method 比对 → 不等 STOP
3. 参数键名比对 → 有清单外参数 STOP
4. app/v2 段是否丢失 → 错段 STOP
5. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
6. 全通过才判定"上游资源不存在"

收到 400 / 422 时（B）：

1. 参数名严格比对（item_id / user_id / keyword 不可混用）
2. 必填项齐全
3. 类型与格式严格匹配（min_duration / max_duration 为数值秒数）
4. 传参方式正确（query string）
5. 没有 IN 表外的臆造参数
6. 全通过才按 message_zh 排查

v1 ↔ v2 视频详情替换矩阵

SKILL 版本更新

常用命令速查表

5. 使用场景

场景一：西瓜视频内容采集与素材库构建

• 角色：视频内容工程师
• 需求：批量采集垂类视频的元数据 + 播放地址 + 评论用于素材库
• 使用方式：search_video（关键词 + 时长筛选）→ 取 item_id → 并行调 fetch_one_video_v2 + fetch_one_video_play_url + fetch_video_comment_list
• 预期收益：可量化、可下载、可分析的西瓜视频素材数据库

场景二：中视频用户研究

• 角色：MCN 数据研究员
• 需求：从西瓜视频用户出发完整还原其作品矩阵
• 使用方式：fetch_user_info（user_id）→ fetch_user_post_list（max_behot_time 翻页）→ 链式调 fetch_one_video_v2 提取每条作品详情
• 预期收益：构建用户级中视频作品全景画像，识别更新频率与内容偏好

场景三：跨平台视频数据对齐

• 角色：跨平台数据分析师
• 需求：同一视频在西瓜与其他中视频平台的数据对比
• 使用方式：fetch_one_video + fetch_one_video_v2 双采 → 提取通用字段 → 与其他平台数据 schema 对齐
• 预期收益：实现跨平台中视频数据规范化，输入大盘 BI 仪表

场景四：视频选题研究

• 角色：内容选题研究员
• 需求：识别西瓜视频热门选题与时长结构
• 使用方式：search_video（按 min_duration / max_duration 筛选垂类时长）→ 取 item_id 链式调 fetch_one_video_v2 提取标题 + 互动
• 预期收益：精准的选题趋势 + 时长偏好洞察，反哺内容生产决策

6. 项目架构

目录结构

maxhub-xigua/
├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md                           # 英文项目说明
├── README_CN.md                        # 中文项目说明
├── _meta.json                          # 版本元信息（version: 3.7.2）
└── references/
    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 7 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
    ├── param-mappings.md               # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理）
    ├── post.md                         # 视频域：详情 v1+v2/播放地址/评论/搜索（5 端点）
    ├── user.md                         # 用户域：资料/作品（2 端点）
    └── update.md                       # SKILL 更新机制（SkillHub / ClawHub / GitHub）

技术栈

API 覆盖范围

关键设计理念

• 防臆造四道闸：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）
• v1 / v2 视频详情双版本契约：v2 优先 + v1 降级兜底，规避字段空洞
• 链式调用图谱：字段流字典（item_id / user_id / keyword）+ Chain Recipes
• 错误处理契约：HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ v1↔v2 替换矩阵