告别 Jira 的臃肿和 Excel 的混乱。用自然语言说出你的任务,AI 自动拆解、排期、生成可视化看板。
核心理念:你说人话,AI 干活。输入一句话,输出一整套项目管理系统。
lightweight-kanban/
├── SKILL.md ← 你在这里
├── scripts/
│ ├── task_parser.py ← 自然语言解析引擎(中文日期/优先级/依赖/拆解)
│ ├── task_manager.py ← 任务存储与状态管理(CRUD/工作流/逾期检测)
│ ├── kanban_generator.py ← 可视化生成器(看板/甘特图/清单/日历)
│ └── report_generator.py ← 报告生成器(仪表盘/燃尽图/统计分析)
└── references/
├── task_templates.json ← 常见任务模板库
└── project_types.json ← 项目类型预设配置
用户以自然语言描述任务,支持以下信息混合输入:
示例输入:
> "下周三前要搞定那个客户的PPT,记得先找设计要图。另外这周五之前把合同审完发过去,这个很急。还有一个不急的,月底前整理一下Q2的项目复盘。"
AI 调用解析引擎,自动提取:
生成多种视图:
# 解析自然语言输入
python scripts/task_parser.py --input "下周三前搞定客户PPT,先找设计要图"
# 列出所有任务
python scripts/task_manager.py --action list
# 添加任务
python scripts/task_manager.py --action add --title "审合同" --deadline "2026-05-23" --priority high
# 更新任务状态
python scripts/task_manager.py --action update --id task_001 --status in_progress
# 生成看板
python scripts/kanban_generator.py --view kanban --output kanban.html
# 生成甘特图
python scripts/kanban_generator.py --view gantt --output gantt.html
# 生成清单
python scripts/kanban_generator.py --view list --output todo.html
# 生成全部视图
python scripts/kanban_generator.py --view all --output dashboard.html
# 生成进度报告
python scripts/report_generator.py --output report.html
# 完整流水线:解析 → 存储 → 可视化
python scripts/task_parser.py --input "..." | python scripts/task_manager.py --action import
python scripts/kanban_generator.py --view all --output dashboard.html
待办(todo) ──→ 进行中(in_progress) ──→ 待审核(review) ──→ 已完成(done)
│ │ │
└──→ 已取消(cancelled) │
阻塞中(blocked) ←────────────────────┘
| 级别 | 标识 | 颜色 | 触发词 |
|---|---|---|---|
| ------ | ------ | ------ | -------- |
| 🔴 紧急 | urgent | #FF3B3B | 紧急/马上/立刻/ASAP/今天必须 |
| 🟠 高优先 | high | #FF8C00 | 很重要/优先/尽快/这周 |
| 🟡 中优先 | medium | #FFD700 | (默认)/一般/正常 |
| 🟢 低优先 | low | #4CAF50 | 不急/有空再做/顺便/月底前 |
生成的看板/报告自动按以下维度自评:
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| ------ | ------ | ------ |
| 任务完整性 | 25% | 是否所有子任务都被提取 |
| 日期准确性 | 20% | 中文日期解析是否正确 |
| 优先级合理性 | 15% | 优先级分配是否合理 |
| 依赖完整性 | 15% | 任务间依赖关系是否完整 |
| 可视化质量 | 15% | 看板/甘特图是否清晰可用 |
| 可操作性 | 10% | 输出是否可直接用于执行 |
A级 ≥85 | B级 ≥70 | C级 ≥55 | D级 <55
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