对话日志 / 召回痕迹
↓
① 浅睡 Light Sleep ← 扫描去重，生成候选清单（不写 MEMORY.md）
↓
② 深睡 Deep Sleep ← 六维评分 + 三道门槛筛选 → 写入 MEMORY.md
↓
③ REM 快速眼动 ← 寻找隐秘关联 → 写入 REM 洞察块
↓
DREAMS.md 梦境日记 ← 人类可读摘要
| 触发条件 | 自动执行阶段 |
|---------|------------|
| 每次工具调用返回结果后 | 自动追加到 recall-store.json |
| 当前会话累积 ≥10 条新日志 | 自动触发深睡阶段 |
| 深睡阶段完成后 | 自动触发 REM 阶段 |
| 对话开始时 | 自动检查上次 checkpoint，断点续做 |
| 用户说"整理记忆"/"做梦"/"梦境" | 强制执行完整三阶段（跳过门槛限制） |
每次回复用户后，自动执行（静默，不打断用户）：
1. 检查 dreams/stage.json 当前状态
2. 如果是 "idle" 或上次运行在24小时前：
- 执行浅睡扫描（追加到 candidates.json）
- 检查 candidates 数量
3. 如果 candidates >= 10：
- 自动触发深睡评分 + 写入
- 自动触发 REM 洞察
4. 更新 stage.json → "idle"
5. 整个过程不告知用户，除非发现高价值记忆需要用户确认
目标：扫描 + 去重 + 生成候选清单
1. 读取今日 daily note：.workbuddy/memory/YYYY-MM-DD.md
2. 读取近7日 daily notes（按日期倒序）
3. 读取召回记录：.workbuddy/dreams/recall-store.json
4. 执行去重：
- 与 MEMORY.md 现有条目做语义对比
- 删除重复 / 冗余 / 纯过程性内容
5. 生成候选清单：.workbuddy/dreams/candidates.json
6. 写入阶段信号：.workbuddy/dreams/stage.json → {"stage": "light", "ts": <timestamp>}
约束：本阶段不修改 MEMORY.md，仅暂存候选数据。
目标：六维评分 → 三道门槛筛选 → 写入永久记忆
对 candidates.json 中每条信息打分（总分100）：
| 维度 | 权重 | 计算方式 |
|------|------|---------|
| 相关性（Relevance） | 30% | 该条目被检索时的平均解决质量（1-10分） |
| 频率（Frequency） | 24% | 近期日志中出现次数 × 衰减系数 |
| 查询多样性（Query Diversity） | 15% | 涉及该条目的不同上下文数量 |
| 时效性（Recency） | 15% | score = 1 / (1 + days_old * 0.1) |
| 整合度（Integration） | 10% | 跨多日重复出现的天数 |
| 概念丰富度（Concept Density） | 6% | 条目路径中提取的概念标签数量 |
PASS = (
total_score >= 60 and # 最低评分门槛
recall_count >= 2 and # 最低召回次数
unique_queries >= 1 # 最低独特查询次数
)
1. 对比最新 daily note（剔除过时内容）
2. 将通过筛选的条目 APPEND 到 MEMORY.md
3. 生成深睡摘要写入 DREAMS.md：
## 深睡摘要 YYYY-MM-DD
- 扫描条目：N 条
- 通过筛选：M 条
- 写入内容：[简洁列表]
4. 更新检查点：.workbuddy/dreams/checkpoint.json
5. 释放锁文件：删除 .workbuddy/dreams/write.lock
目标：寻找隐秘关联 → 构建底层逻辑模式
1. 读取最新写入的 MEMORY.md 条目
2. 读取近期行为痕迹（daily notes 中的操作模式）
3. 识别跨条目的隐性关联：
- 用户偏好模式（风格/风险倾向/工具偏好）
- 任务流程模式（哪些任务经常连续出现）
- 修正模式（用户最常纠正哪类错误）
4. 生成 REM 洞察，写入 DREAMS.md：
### 🔮 REM 神经突触 YYYY-MM-DD
**发现的模式：**
- [模式1]：[证据链]
**反思摘要：**
- [下次处理 X 类任务时应注意...]
5. 将高价值模式写入 MEMORY.md 的 ## REM Insights 区块
| 文件 | 用途 |
|------|------|
| recall-store.json | 召回痕迹存储，记录每次检索的条目ID和上下文 |
| candidates.json | 浅睡阶段的候选清单（临时） |
| stage.json | 当前阶段信号 {"stage":"light/deep/rem","ts":...} |
| checkpoint.json | 写入检查点，确保断电续写 |
| write.lock | 写锁文件，防止并发写入 MEMORY.md |
| scores.json | 每条候选的六维评分明细（调试用） |
位置：.workbuddy/memory/DREAMS.md
格式：
# 🌙 梦境日记
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## 2026-04-08 深睡摘要
今天整理了 12 条信息，有 5 条通过了记忆门槛...
[简洁人话描述]
### 🔮 REM 洞察
发现用户在处理 PPT 任务时有固定的颜色偏好模式...
完全自动运行。内部维护计数器，每次回复后自动评估是否触发。无需用户任何指令。
如需查看梦境日记，直接读取 .workbuddy/memory/DREAMS.md 即可。
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