Compose Methods — 清单法与样本法

核心理念

任何成品都可以通过两种基本范式生成：

| 范式 | 原理 | 类比 |

|------|------|------|

| 清单法 | 成品 = 基本组件的组合 | 搭积木：先有零件清单，再逐项组装 |

| 样本法 | 成品 = 对样本的模仿产出 | 临摹：先有范本，再依样产出 |

方法选择

用户决定使用哪种方法。 触发后，向用户展示选择：

> 用户要求生成「{成品类型}」，请选择构成方式：

>

> | | 清单法 | 样本法 |

> |---|--------|--------|

> | 方式 | 列出组件清单 → 逐项填充 → 组装 | 获取样本 → 分析结构风格 → 模仿产出 |

> | 适合 | 结构明确、组件清晰的成品 | 有高质量同类样本可参考的成品 |

> | 输入 | 组件清单（用户直接提供 / AI提议确认 / 网络搜索） | 样本模板（用户直接提供 / 网络搜索） |

用户可任选其一，也可明确指定两种方法结合使用（如样本法定框架 + 清单法填内容）。未经用户确认，不得自动组合。

清单法工作流

1. 确认成品目标

明确用户要生成什么类型的成品，确定成品的用途、受众、规模。

2. 构建组件清单

按优先级获取清单：

| 优先级 | 来源 | 操作 |

|--------|------|------|

| 1 | 用户直接提供 | 用户在对话中给出清单 |

| 2 | AI 提议 | AI 根据成品目标生成清单草案，请用户确认或修改 |

| 3 | 网络搜索 | AI 搜索同类成品的通用组件结构 |

清单要求：

• 覆盖成品的全部必要组成部分，不遗漏
• 每个组件有明确的定义和范围
• 组件间无重叠、无歧义
• 标注组件间的依赖关系和组装顺序

3. 逐项填充

按清单顺序逐项生成每个组件的内容：

• 用户直接提供该组件内容
• AI 根据组件定义和成品目标生成内容
• 网络搜索获取该组件相关的专业素材

4. 组装成品

将所有组件按清单结构组装为完整成品，确保：

• 组件间衔接自然流畅
• 整体风格和调性统一
• 符合成品目标的所有要求

5. 用户审核

向用户展示成品，请用户审核并确认是否需要调整。

样本法工作流

1. 确认成品目标

明确用户要生成什么类型的成品，确定成品的用途、受众和期望风格。

2. 获取样本

按优先级获取样本：

| 优先级 | 来源 | 操作 |

|--------|------|------|

| 1 | 用户直接提供 | 用户上传样本文件或在对话中粘贴样本内容 |

| 2 | 网络搜索 | AI 搜索同类高质量样本 |

样本选择原则：

• 与目标成品类型一致
• 质量高、结构完整、风格明确
• 成品内容庞大时，优先使用中间产物作为样本（如大纲、结构模板、段落框架、目录结构），而非完整的最终成品
• 样本应涵盖目标成品需要模仿的核心特征

3. 分析样本

解析样本的四个核心维度：

| 维度 | 分析内容 |

|------|----------|

| 结构 | 整体框架、章节/段落组织方式、层级关系 |

| 风格 | 语言风格、表达方式、语气调性、专业术语使用 |

| 逻辑 | 内容编排逻辑、论证方式、信息密度 |

| 格式 | 排版格式、标题层级、列表样式、视觉元素 |

将分析结果整理为「样本特征摘要」，供后续模仿产出参考。

4. 模仿产出

基于样本特征摘要，产出目标成品：

• 保持样本的结构框架和编排逻辑
• 保持样本的风格和调性
• 用目标成品的实际内容替换样本内容
• 确保整体连贯性和一致性

5. 用户审核

向用户展示成品，请用户审核并确认是否需要调整。

网络搜索策略

当需要通过网络搜索获取清单或样本时：

1. 构造精确搜索词：使用「成品类型 + 模板/结构/范例/样本/清单」的组合
2. 优先搜索来源：
• 行业标准文档
• 专业机构发布的模板
• 高质量公开范例
• 知名平台的同类内容
3. 验证搜索结果：确认获取的清单/样本质量是否达标，不达标则重新搜索
4. 尊重版权：模仿产出时不直接复制样本内容，仅借鉴结构和风格

边界说明

此技能是方法论层技能，只定义"如何组织内容"，不定义"如何输出格式"：

• 文档格式的具体处理由工具/技能按需完成，此技能只管内容构成方式
• 代码编写的具体逻辑由AI通用能力处理，此技能只管组件拆分和组装
• 演示文稿的具体排版由工具/技能按需完成，此技能只管内容结构