个人商业模式画布生成器
概述
本技能是自由职业者/副业者/独立开发者的商业规划工具箱,将模糊的商业想法转化为清晰的9模块画布,并提供沙盘推演能力。
增强功能(相比基础需求)
| 功能 | 基础需求 | 增强版 |
|---|
| ------ | --------- | -------- |
| 商业画布 | 9模块生成 | + SWOT分析 + 行业对标 |
| 沙盘推演 | 涨价模拟 | + 多维度推演(价格/客户数/成本)、盈亏平衡计算、利润敏感度分析 |
| 定价分析 | — | + 三种定价策略推荐 + LTV/CAC计算 + 收入预测模型 |
| 可视化 | — | + 专业深色主题HTML报告,9模块画布图 + SWOT矩阵 + 推演对比表 |
应用场景
| 场景 | 触发示例 | 处理方式 |
|---|
| ------ | --------- | --------- |
| 商业规划 | "我是UI设计师,想做自由职业,帮我梳理商业模式" | AI对话引导 → canvas_generator.py 生成画布 |
| 定价咨询 | "我做Logo设计,该收多少钱?" | pricing_analyzer.py 分析 → 推荐定价 |
| 沙盘推演 | "如果我涨价20%,利润率会怎么变?" | whatif_simulator.py 模拟推演 |
| 风险评估 | "我的自由职业有哪些风险?" | SWOT分析 + 风险矩阵 |
| 可视化报告 | "生成我的商业画布报告" | report_generator.py 生成HTML |
AI 工作流
场景 1:引导生成商业画布
1. 对话收集用户信息(渐进式,不要一次问太多):
- 你的核心技能/服务是什么?
- 目标客户是谁?他们有什么痛点?
- 客户从什么渠道找到你?你是怎么接触客户的?
- 你的收入来源有哪些?怎么定价?
- 你的主要成本有哪些?
2. 每次收集2-3个模块后,即时反馈和确认
3. 最终调用 canvas_generator.py 生成完整画布JSON
4. 生成SWOT分析
5. 调用 report_generator.py 生成可视化报告
场景 2:沙盘推演
1. 确认当前基线数据(价格、月均客户数、月均收入、月均成本)
2. 询问推演变量:
- 价格变化(如 +20%/-10%)
- 客户数变化(如 -15%/稳定/+10%)
- 成本变化(如 +5%/不变)
3. 调用 whatif_simulator.py 模拟
4. 展示:新利润、盈亏平衡点、需要的客户数、与基线的对比
5. 提供多场景对比建议
场景 3:定价分析
1. 收集服务特征:类型、复杂度、耗时、市场定位
2. 查询行业对标数据
3. 调用 pricing_analyzer.py 分析:成本加成/价值定价/竞争定价三种策略
4. 计算 LTV(客户生命周期价值)和 CAC(获客成本)
5. 给出定价建议区间
脚本说明
| 脚本 | 功能 | 输入 | 输出 |
|---|
| ------ | ------ | ------ | ------ |
scripts/canvas_generator.py | 画布生成引擎 | 用户信息JSON | 9模块画布 + SWOT分析JSON |
scripts/whatif_simulator.py | 沙盘推演引擎 | 基线数据 + 变更参数 | 模拟结果 + 盈亏平衡JSON |
scripts/pricing_analyzer.py | 定价策略分析器 | 服务信息JSON | 定价建议 + LTV/CAC + 收入预测JSON |
scripts/report_generator.py | 可视化报告生成器 | 画布/推演/定价JSON | 自包含HTML报告 |
参考数据
| 文件 | 内容 |
|---|
| ------ | ------ |
references/canvas_template.json | 9模块画布标准模板 |
references/industry_benchmarks.json | 自由职业各行业定价参考与对标数据 |
references/prompt_guide.md | AI对话引导模板(渐进式提问话术) |
依赖
- Python 3.8+
- 无额外 pip 依赖(纯内置库:json, argparse, sys, os, pathlib)