仿生认知大脑 🧠

> 让AI真正「长点心」

它能干啥

快速开始

# 安装（一行命令）
pip install bionic-brain

# 或者直接用
python -c "from bionic_brain import analyze; print(analyze('帮我写PPT'))"

核心功能

1. 风险守卫 — 危险的活儿我不干

自动拦截：

• rm -rf / del /s 这类要命的命令
• 往危险路径（C:\Windows）里写的操作
• 密码硬编码、凭据泄露

2. 复杂度分类 — 先想后做

C1: 你好、天气怎么样      → 简单聊
C2: 写个文件、查个资料    → 直接做
C3: 分析代码、优化SQL     → 仔细想
C4: 设计系统、做架构      → 认真规划

3. 自我进化 — 越用越懂你

• 记录每次任务的结果
• 成功率高的策略自动记住
• 习惯任务第3次就变「肌肉记忆」

4. 认知纠偏 — 别飘，别怂

• 检测过度自信（"绝对没问题" → 置信度-20%）
• 检测过低自信（"大概可能也许吧" → 提醒你别太虚）

工作原理

你提需求
   ↓
┌─────────────────────────────────┐
│  11个模块同时开工                 │
│  风险扫描 → 复杂度判定             │
│  意图解码 → 习惯匹配              │
│  置信度检测 → 信息论评估          │
└─────────────────────────────────┘
   ↓
给你一个「这东西能不能干、怎么干」的建议
   ↓
你确认 → 执行 → 记录结果 → 自我进化

数据文件（自动创建）

~/.workbuddy/dreams/
├── evolution-log.json   # 进化历史
├── habit-store.json    # 习惯库
├── threat-memory.json  # 威胁库
├── wm-buffer.json      # 工作记忆
└── style-library.json  # 风格偏好

为什么选它

1. 零配置 — 解压即用，不用调参数
2. 纯Python — 标准库，无依赖
3. 可审计 — 自我检查，发现问题自动修复
4. 会进化 — 用得越多，越懂你

开发者

from bionic_brain import BionicBrain

brain = BionicBrain()

# 分析任务
result = brain.analyze("帮我设计个数据库")

# 完成后记录
brain.post_task("设计数据库", success=True, score=0.9)

License: MIT

版本: 1.0.0