ADP 场景选点顾问

When to use

• 为客户设计基于ADP的智能体开发方案时
• 撰写招标/投标文档中ADP相关技术参数时
• 评审已有材料是否符合ADP真实开发能力时
• 需要区分"ADP能力"与"Agent Portal能力"的边界时
• 为客户选择ADP的哪些能力模块组合解决具体业务场景时

核心认知：ADP 是什么 / 不是什么

ADP 是什么

腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud Agent Development Platform）——企业级智能体构建的全栈式开发与运营平台。

一句话：帮企业快速造出能干活的AI Agent。

ADP vs Agent Portal（绝对不能搞混）

ADP 不做的事

• ❌ 不做Agent统一纳管/意图路由（那是Agent Portal的）
• ❌ 不做跨平台Agent治理/成本看板（那是Agent Portal的）
• ❌ 不做完整业务系统（电商/OA/LMS/直播/积分/CRM等）
• ❌ 不做GPU渲染/视频编辑（那是MPS/云渲染的）
• ❌ 不做IoT数据接入（Kafka/MQTT/OPC-UA等是IoT平台的）
• ❌ 不做区块链存证/数字水印（那是区块链服务的）
• ❌ 不做OWL/SHACL本体建模（ADP的GraphRAG不等于完整图谱工具）
• ❌ 不做工业图纸CAD/三维模型解析（腾讯云无此服务）

ADP 六大核心能力模块（官方数据）

1. RAG（检索增强生成）

定位：企业私域知识问答的基础引擎

能力清单：

• 知识源接入：本地文档(PDF/Word/PPT/Excel/图片/扫描件等10+格式)、网页、公众号文章、数据库(MySQL/SQL Server)
• 文档解析：腾讯优图自研OCR大模型，准确识别20+类文档元素（表格/公式/图文混排/签章/水印等）
• 语义切分：业界首个基于语义判断的知识切分大模型（替代传统正则切分）
• 检索引擎：向量检索 + 全文检索 + 图文跨模态检索
• Agentic RAG：从传统RAG升级，Agent自主规划检索策略，处理复杂多步骤问题
• Text2SQL：Agent-based自然语言查数据库，大表格问答效果提升35%+
• GraphRAG：知识图谱增强检索，复杂问题检索准确率提升20%
• 知识库运维：文档冲突对比(高亮增删改)、变更片段增量QA生成、版本管理

关键指标：

• 单文档最大 200MB
• OCR识别准确率 >=98%
• 单点信息回复准确率 98%
• 多文档交叉验证准确率 92%
• 知识库外拒答率 100%
• 支持千万级数据表检索（Text2SQL）
• 图文问答正确率和配图输出率行业较高水平

2. Workflow（工作流引擎）

定位：复杂业务流程的可视化编排工具

能力清单：

• 画布节点：20+种（LLM节点/参数提取节点/条件分支/代码节点/知识问答节点/数据库节点/循环节点/并行节点等）
• 三类节点：信息收集节点 + 信息处理节点 + 基础节点
• 全局Agent视野：内置Agent接管所有对话，实现全局意图识别，支持节点灵活跳转与回退
• 参数提取：支持多参数同时提取 + 多轮反问澄清
• 智能回退：用户修改信息时自动倒带到对应节点修正
• 代码节点：支持Python/JavaScript执行
• 数据库节点：直连MySQL/SQL Server
• 异步调用：支持消息队列等异步能力
• 定时触发：支持cron表达式定时执行

关键指标：

• 画布节点 >=20 种
• Workflow发布延迟 <5s
• 支持所见即所得编排
• 全局Agent支持意图识别+节点跳转回退
• 代码节点支持Python/JavaScript

3. Multi-Agent（多智能体协同）

定位：复杂任务的多Agent团队协作

能力清单：

• 三种协同模式：自由转交 / 工作流编排转交 / Plan-and-Execute协同模板
• 智能转交（Handoffs）：Agent间自动识别转交时机
• 记忆共享：对话上下文跨Agent共享
• 工具智能调度：小模型插件+大模型增强
• 预置Agent：知识库检索Agent、工作流Agent等垂直模板
• 并行执行：多Agent并行协作，显著缩短任务时间
• 兼容OpenAI Agents SDK标准

关键指标：

• 协同模式 >=3 种
• Agent间转交延迟 <1s
• 上下文跨Agent共享
• 支持复杂任务如网页生成/报告撰写/多工具调用

4. 应用评测

定位：Agent质量的自动化评估与持续优化

能力清单：

• 三种评测方式：裁判模型打分 + 代码打分 + 规则打分
• 多模型对比：支持多模型/多Prompt并行对比评测
• 批量评测：支持批量并行评测多个应用/版本
• 评测报告：自动生成结构化报告（得分/Bad Case/优化建议）
• 版本追踪：多版本迭代效果对比

关键指标：

• 支持裁判模型/代码/规则三种打分方式
• 支持多模型多Prompt对比评测
• 评测任务支持手动/API/定时触发

5. 插件生态 + 模型广场

定位：Agent的能力扩展市场

插件广场：

• 官方插件 >=160 个
• 覆盖搜索/图像处理/文档转换/腾讯位置服务/COS/混元生图/Youtu-VITA/混元生3D等
• 支持MCP协议自定义插件接入
• 新增微信支付MCP、腾讯文档插件等腾讯特色插件

模型广场：

• 支持混元/DeepSeek/GLM/Minimax等自研+第三方模型
• TI-ONE平台精调模型同步授权
• Embedding/Reranker/NL2SQL等各类模型可独立选配
• 支持模型热切换

AI原生Widget（国内首个）：

• 自然语言秒级生成交互组件（表单/按钮/表格/图表）
• 模型输出JSON Schema → 平台自动渲染可操作UI
• 用户交互结果回传Agent实现任务闭环
• 兼容OpenAI Widget接入规范

6. 企业级能力

定位：满足企业安全/权限/部署/运维要求

能力清单：

• 双层权限管理：数据权限与功能权限解耦，平台级/应用级/知识库级多层
• 多渠道发布：企业微信/微信客服/微信公众号/Web/API等
• 应用全生命周期：版本管理/应用包生成/跨环境迁移/灰度发布/回滚
• 智能工作台：沙箱代码执行 + 数据分析 + 报告生成 + Skills扩展
• 部署模式：公有云/私有云/混合云
• 使用监控：调用量/成功率/响应时长/Token消耗等
• 近百个模板：开箱即用提示词模板和应用模板

Steps

1. 更新知识库（每次使用前必做）

抓取以下官方页面，检查ADP能力是否有更新：

WebFetch: https://cloud.tencent.com/developer/article/2659990
  → ADP 3.0升级概要（核心能力全景）

WebFetch: https://cloud.tencent.com/developer/article/2660380
  → ADP企业级大模型应用开发与落地实践（含案例）

WebFetch: https://cloud.tencent.com/developer/article/2657219
  → ADP智能工作台能力详解

WebSearch: "腾讯云 ADP 智能体开发平台 最新 功能 更新 2026"
  → 获取最新发布动态

如发现新能力（如新增节点类型/新插件/新模型/指标变更），立即更新本SKILL.md对应章节。

2. 明确客户场景

确认：

• 客户行业和核心业务场景
• 要解决的具体问题（知识问答？流程自动化？多Agent协作？内容生成？数据分析？）
• 对接的数据源和系统
• 部署要求（公有云/私有化）

3. 能力选配矩阵

根据场景痛点，从6大模块中选配：

4. 输出格式

推荐表格结构：

序号 | 一级功能域 | 二级功能模块 | 功能描述（面向开发者） | 技术指标（量化） | 是否必配 | 备注（ADP能力定位说明）

命名规范：

• ✅ "工业数据知识库构建与RAG检索"
• ✅ "教育应用自动化评测框架"
• ✅ "AI内容生成Multi-Agent协同框架"
• ❌ "消费者画像构建与精细化运营触达框架"（业务系统，非ADP能力）
• ❌ "直播实时数据流与多维度监控引擎"（基础设施，非ADP能力）

5. 红线检查

输出前逐条检查：

• [ ] 是否属于ADP六大模块范畴？
• [ ] 是否误写了Agent Portal的能力（统一纳管/意图路由/可观测看板/成本管控）？
• [ ] 是否误写了独立业务系统功能（电商/OA审批流/LMS/积分/直播数据流等）？
• [ ] 是否误写了其他云产品能力（GPU渲染/IoT接入/区块链/CAD解析等）？
• [ ] 技术指标是否来自官方数据或合理工程推算？
• [ ] 功能描述中是否明确标注了基于ADP的哪个模块？

Pitfalls

1. 最常见错误：把Agent Portal的管理能力写进ADP方案。ADP不做统一纳管、不做意图路由分发、不做跨平台Agent治理看板。
2. 第二常见：把业务系统当ADP能力写。ADP做的是"帮你搭Agent"，不是"帮你做电商/做OA/做培训系统"。
3. 第三常见：技术指标凭空编造。本skill已列出所有官方公开指标，不在列表里的数字需标注"工程推算"。
4. GraphRAG ≠ 完整知识图谱平台。ADP的GraphRAG是检索增强手段（提升20%准确率），不是OWL/SHACL本体建模工具。
5. Workflow ≠ 业务审批流。ADP的Workflow是AI对话流程编排（画布节点），不是OA审批（串行/会签/驳回）。
6. 插件广场有边界。160+插件覆盖面广但不是万能——没有FFmpeg视频编辑插件、没有电商营销引擎、没有10000QPS优惠券发放。

Verification

• 每条功能能否在本skill的"六大模块"章节中找到对应能力？
• 技术指标能否在"关键指标"部分找到出处？
• 方案给到客户后，开发者是否能用ADP平台真正实现？

官方信息源（定期抓取更新）