OpenAI：AI模型解决80年历史的数学问题—！ 现在，OpenAI声称一个内部模型已经破解了这个难题。OpenAI表示，它的一个模型知道。人工智能（AI）模型解决了一个有80年历史的数学问题，这一壮举被誉为人工智能数学能力的一个重要里程碑。平面单位距离问题最早由匈牙利数学家保罗·埃尔达斯于1946年提出，它提出了一个看似简单的问题：在二维平面上，相隔一个单位的点对的最大数量是多少？ 埃尔达斯声称，这个数字的增长速度将略快于点的数量。人类对这个问题最准确的上限首次设定于1984年。但上周，OpenAI在一篇博客文章中宣布，一个内部人工智能模型已经解决了这个问题——找到了一组突破Erds设定的限制的安排。 人工智能刚刚验证了一个获得数学最负盛名奖项之一的证明。科学家们使用IBM量子计算机训练了一个人工智能模型，它正确地回答了基础模型无法回答的问题；罗丹的思想家；他的雕塑向背景移动。它们离得越远，像素化程度就越高。人工智能真的能模拟人类思维吗？研究对一项有影响力的研究提出了质疑，这表明一个先进的模型真的很擅长记忆模式。也许更重要的是，人工智能实验室声称，它使用的通用推理模型根本没有针对这个问题进行专门训练，甚至根本没有进行数学训练。公司代表在帖子中写道：“这一证明是数学和人工智能社区的一个重要里程碑。它标志着人工智能首次自主解决了数学子领域的一个突出开放问题。”。公司内部模式的成功提示可以在随附的研究论文中查看。OpenAI的科学家在文中表示，他们的模型使用了一种全新的方法来取代通常与平面单位距离问题相关的工作理论。OpenAI代表在帖子中补充道：“代数数论者对这些想法很熟悉，但令人惊讶的是，这些概念对几何问题有影响。”。
