阶跃发布Step3.7Flash，多！快！好！省！

今年以来，Flash 模型集中爆发。 Gemini 3.5 Flash、GPT-5.4 mini、Claude Haiku 4.5、Qwen3.6-Flash、DeepSeek-V4-Flash…… 头部厂商几乎同步押注轻量高效路线。 但在这场轻量模型竞赛中，很多厂商的思路是削减参数、压缩成本、牺牲部分能力。阶跃星辰则不同，它不把 Flash 模型当旗舰平替，而是专门为 Agent 工作流重新设计一款模型。 继 Step 3.5 Flash 后，阶跃星辰最近又推出新一代高效率 Flash 开源模型 ——Step 3.7 Flash。 该模型最大特点就是多（模）、快（速）、好（用）、省（钱）。总参数 196B，采用稀疏 MoE 架构，推理激活参数仅 11B，配备 1.88B ViT 视觉编码器，推理速度最高 400 TPS，支持 256K 上下文。 作为一款面向真实 Agent 工作流设计的高效率模型，它具备原生多模态理解能力，并打通了搜索、工具调用、GUI 感知、代码生成等完整 Agent Loop 执行能力。 我们就将 Step 3.7 Flash 放进真实的工作场景测评下(实测有视频演示，戳官号完整版看~ )，来看看效果究竟如何吧？~ ... 完整内容戳👆🏻正文~ 感谢阅读，如果你觉得对你有用的话 ~ 欢迎点赞收藏并分享给你的盆友们~非常感谢！