算力发展迈入全新阶段，CPU、GPU需求迎来持续扩容国内算力建设正在迎来模式升级

算力发展迈入全新阶段，CPU、GPU需求迎来持续扩容

国内算力建设正在迎来模式升级，CPU与GPU的应用需求将进一步提升。

过去我国算力建设以分散布局为主，各地独立采购服务器、显卡单独搭建算力设施，各个算力平台彼此独立、各自运营，很容易出现资源闲置浪费。如今发展思路全面转变，开始整合全国算力资源，搭建一体化算力网络，实现跨区域统一调度、共享使用，从过去单纯购置硬件，升级为统筹织就全国性算力网络。

目前国内已有三十余家超算中心、智能算力中心完成并网，硬件储备十分充足，汇聚了海量CPU以及20万张高端GPU，足以支撑大模型训练、前沿科研以及各类AI场景落地。

一体化调度模式能够有效盘活闲置算力资源，大幅提升硬件使用效率，不仅加快AI大模型迭代与高精尖科研进度，还让算力成为可普惠使用的公共基础资源，赋能全行业智能化升级。

我国算力建设正式告别分散发展模式，迈入全国一体化统筹新阶段，进一步夯实科技竞争实力，对于服务器、CPU、GPU相关硬件产业链均构成长期利好。