关于ai智能体代理软件，现在吹牛的太多了，什么省90%tokens的ai memory都出来了。我今天来揭穿这类谎言。首先，ai agent（比如openclaw）能记住你们的对话，其原生记忆是以文档的形式实现的。而那些视频上说的插件，就是以这些文档为基础的。有些插件可以与这些文档共存，有些插件直接取代智能体的文档记忆，号称提高了效率，什么向量记忆，语义搜索等，节省了tokens。节省是事实，但是损失的则是记忆的准确性。其次，为什么损失准确性呢？要明白一个道理，ai不是人，你上次调用云端模型研究的问题，下次调用它时，它早就忘了。所以这时就需要agents注入历史信息。根据历史信息，如果原生记忆的文档还在硬盘，则有些代理可以让ai去搜去查，有些所谓节省大量tokens的智能体就不能查出原生记录，而是改头换面的记录，这就不准了。尤其是那些完全取代了比如openclaw的memory-core的那类代理，如果自己也没有相应的原生文档记录机制，那也就意味着记忆招不回来了，记忆不准确了。省tokens越多的，这我种损失越大，越不保险。所以我劝大家，关于“省tokens”的话题适可而止，不然就不是在给自己打广告，而是在破坏自己的形象了。
