亚马逊强制要求员工刷AI使用次数，甚至搞了个令牌消耗排行榜，结果好好的效率工具，硬生生被玩成了摸鱼神器，员工不搞业务，天天扎堆研究怎么刷额度，踏实干活的反而被批不合格，这操作真的看傻我了！ 刷到这个瓜我第一反应就是，这不就是职场新型形式主义实锤吗？有网友热评“现在职场啥都要量化数据，踏实干活不如凑考核数据”，这话真的说到心坎里。亚马逊把AI使用次数当成硬性KPI，逼着员工不管用不用得上，都得天天刷AI，说白了就是把“数据好看”当成了唯一标准，完全不管实际工作成效。就像法治网之前发文说的，这种数字形式主义，就是披着科技外衣的老问题新变种，把员工困在“指尖”，让“数字赋能”变成了“数字负能”，越搞越内耗。 本来AI是用来减负的，结果反倒成了员工的新负担。有员工吐槽“本来想用AI少干活，结果还要专门花时间刷AI指标，越用越累”，这真的太真实了。央视网之前报道过，AI的核心是适配场景、提升效能，比如寿光的“种菜管家”、宇通的智能运营平台，都是实实在在帮人省时间、提效率。可亚马逊倒好，盲目强制推广，根本不结合不同岗位的实际需求，不管是文职、研发还是后勤，一刀切要求刷AI使用量，员工为了达标，只能专门抽时间应付，反而挤压了真正干活的时间，彻底违背了AI的初衷。 说到底，这闹剧的根源，就是管理层太脱离一线了。有热评戳中要害：“领导坐在办公室定规矩，根本不知道基层员工日常工作用不上AI”。亚马逊的高层只盯着行业趋势，觉得搞AI考核就是“创新”，却从来没深入一线看看，有些岗位的工作根本不需要AI介入——比如简单的文档整理、基础后勤，手动做比AI更高效，硬要凑AI使用次数，纯属多此一举。这种脱离实际的决策，只会催生“上有政策，下有对策”的恶性循环，员工不想被问责，只能靠刷数据蒙混过关，谁还愿意踏实干事？ 而且现在商界好像陷入了一个误区，觉得“全民智能化”就是正确方向，不分工作类型、不分业务需求，一刀切推行AI。就像有网友说的，“文职、研发、后勤工作不一样，不是所有岗位都需要天天用AI”。AI的价值从来不是“全员使用”，而是“按需使用”，就像CSDN博客里提到的，行政、财务等岗位用AI能省时间，但有些需要人工判断、创新思考的工作，AI根本替代不了。亚马逊这种不分岗位的强制要求，不仅让员工累，还造成了巨大的资源浪费。 最可惜的是，这种无意义的刷AI行为，还浪费了大量算力资源。有热评吐槽“员工乱刷AI浪费大量算力电量，纯粹白白消耗企业资源”，这话一点没错。前段时间工信部才发文，推动普惠算力赋能企业，探索“算力银行”“算力超市”，核心就是要让算力资源高效利用，避免浪费。可亚马逊员工为了凑考核，用AI处理私事、甚至宣泄情绪，大量算力被无效消耗，既浪费企业成本，也和全球科技行业低碳高效的发展方向背道而驰，真的太不应该了。 其实亚马逊的AI考核闹剧，本质就是技术狂奔和管理滞后的碰撞。AI本身没有错，错的是急功近利的考核方式，错的是脱离实际的决策，错的是把“形式”当成了“实绩”。真正的AI赋能，从来不是靠指标堆出来的，而是像那些务实的企业一样，让AI适配岗位、解决真问题，让员工从重复劳动中解放出来，而不是被数据绑架、被指标内耗。
