技术博主 Mervin Praison 教你如何通过 Ollama,在本地运行 Codex, 完全免费。模型和数据全程都在自己的电脑里,不用掏一分订阅费。 Ollama 最新版原生支持 Codex,配置过程非常简单。先装好 Ollama,然后拉一个模型,Mervin 用的是 Google 的 Gemma 4。装好之后有两种用法,一种是 Codex CLI 命令行模式,一种是 Codex Desktop 桌面应用,都能通过一行命令启动并自动连接 Ollama 的本地模型。 实际配置过程中,Mervin 遇到一个坑,他一开始用的是 Gemma 4 的量化版 e2b,结果连读取文件都失败了,换成默认的完整版之后才能正常处理代码任务。不过即便是完整版,做代码重构这类复杂操作还是比较勉强的,毕竟本地模型的能力上限摆在那里。电脑配置越好,能跑的模型越大,效果自然越好。 还有一个容易被忽略的关键设置,就是需要将 Ollama 的上下文窗口调到 64000 tokens,不然实际使用体验会大打折扣。这个需要手动去 Ollama 设置里改。 这套方案最大的价值在于隐私和零成本,对于不想把代码传到云端的开发者来说很有用。但对本地模型的代码能力别抱太大期望,拿来做轻量级的代码问答、文件分析够用,复杂的工程任务还是得靠云端大模型。
技术博主MervinPraison教你如何通过Ollama,在本地运行
玩转机器人是我
2026-05-17 09:56:56
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