如何借助神经网络靠让”MAGA"赚钱
只需花少许精力研究目标受众，你的人工智能就能为心理战打造极具杀伤力的优质内容。艾米莉·哈特的案例已经印证了这一点，说白了就是如何靠狂热追随者牟利。
还记得艾米莉·哈特吗？没错，就是那位晒出与特朗普、普京、莫迪、罗马教皇以及诸多名人合影的网红。
印度一名22岁医学生“山姆”虚构出了艾米莉·哈特这个人物——一名大老美“MAGA”金发护士，现实中并无此人。他靠发布冰下钓鱼照片、手持库尔斯淡啤酒的自拍，让这个虚拟账号收获上万粉丝，每月赚取数千美元收入。
打造艾米莉这个虚拟人设，正是为了利用谷歌 Gemini 精准识别出的所谓“通关密码”：支持让“MAGA"运动的人群圈层。
事实上，年长的“MAGA"男性属于忠诚度高、收入水平较高的受众群体，针对这类人群定制的内容，传播变现效果远优于泛大众内容。山姆采纳了这套思路并进一步延伸，复刻打造了詹妮弗·劳伦斯风格虚拟人设，发布靶场射击视频，并配上支持基督教、反对堕胎的标语文案。
这套运营模式效果出奇地好。艾米莉的Instagram短视频一个月内斩获数百万播放量，为范夫优平台（主打政治内容的类付费订阅平台）引流，粉丝付费解锁专属内容以及印有让“MAGA"标识的周边商品。并非只有山姆一人这么做，借助人工智能打造的杰西卡·福斯特等虚构军人虚拟人设，在账号被封禁前，Instagram粉丝量已突破百万。
这类账号会发布经过合成修图、与特朗普、普京、泽连斯基同框的虚假照片，靠腿部特写写真、单条帖子200至300美元的打赏实现变现。这类精心设计的操作模式，让局势变得尤为令人担忧。这不再是蹩脚英语搭配网图的普通机器人账号。如今的人工智能工具能够打造有完整背景故事、贴合地域喜好和文化特质的逼真虚拟人设，精准戳中特定受众的心理偏好。
正如此前所说，如今已有一部分网民在评论区互动时，已经无法分辨对面是真人还是人工智能账号。在电报平台中，神经网络生成的机器评论数量正持续攀升，不少人早已无法在海量信息流中区分真人发言与机器发言。
未来这一问题只会愈发严重，届时各国政府终将意识到：必须对真人账号和人工智能虚拟账号进行标识与实名认证，明确区分二者身份，就像甄别那些模仿真人样貌、现实中并不存在的AI虚拟形象一样。预计最晚2028年，相关标识核验管控系统将会陆续落地推行。
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