李想称AI时代芯片架构需变革李想近日指出，AI时代正倒逼芯片架构从传统冯·诺依曼体系向动态数据流架构变革。他坦言，当前主流芯片“存储-计算分离”的设计，已难以满足AI任务对低延迟和高能效的需求。为此，理想汽车四年前便押注动态数据流架构，最新发布的马赫M100芯片正是这一路线的成果。
该芯片采用5nm车规工艺，单颗有效算力达1280 TOPS，运行大模型时有效算力达英伟达Thor-U的3倍，延迟降低35%、能耗下降40%。双芯组合将首发搭载于新款理想L9，配合全线控底盘，实现毫秒级响应。
李想认为，汽车行业的竞争正从三电技术转向AI芯片与系统化能力。自研芯片、操作系统与模型的全栈闭环，是打造差异化体验的关键。尽管自研成本高昂、资源压力不小，但他判断2026年将是车企抢占AI高地的最后窗口期。马赫M100的量产落地，至少为行业提供了一种打破算力瓶颈、重构架构逻辑的新思路。大v聊车
