根据AI基础设施从“电互联”向“光互联”演进的产业趋势，结合英伟达与康宁合作扩产光连接、全球AI光模块年市场规模预测2026年将达260亿美元等最新动态，以下从技术框架到核心标的进行完整梳理。 AI与光学融合的四个共识方向 · 光互连（AI数据中心内部）：GPU集群间的高带宽数据交换，AI算力吞吐效率的关键瓶颈 · 光感知（AI与物理世界交互）：具身智能机器人、自动驾驶的视觉系统 · 光制造（AI算力硬件支撑）：生产硅光芯片、高性能光学元件的精密光学设备 · 光计算（下一代计算架构）：利用光子替代电子进行计算（仍属前沿探索阶段） 光通信/光互连 —— AI算力基建的“高速公路” 核心逻辑：AI计算集群已从“堆算力”走向“拼网络效率”，激光器芯片是光模块核心器件，市场测算2026年高速激光器芯片（100G及以上）市场规模有望从9.3亿美元跃升至约40.6亿美元，同比增长超338%。
