在AⅠ能一键生成代码的时代，是否还需经历传统编程“打基础”之苦？相信现在有很多人关注这个问题。 最近，新加坡国立大学助理教授、运筹OR帷幄联合创始人覃含章在接受采访时，阐述了他对这个问题的见解。 覃含章认为，经历过早期“啃手册式”训练再进入AI编程时代的人尤为幸运，因为这种基础训练能培养对代码质量的判断力，使人更容易发现AⅠ生成代码的不稳定性。 他以投资领域为例，指出若初级研究员未经基础调研训练，将难以胜任复杂任务。 他的结论很明确：就算AI能生成完美代码，“痛苦的锤炼”仍是获得专业判断力的必要过程。 这一观点在现实中具有重要意义。随着AI技术的发展，许多行业开始依赖自动化工具，但基础训练的价值并未因此减弱。 以编程为例，虽然AI能快速生成代码，但缺乏基础训练的人可能无法识别代码中的潜在问题，导致项目风险增加。 类似地，在投资领域，未经基础调研训练的研究员可能无法应对复杂的市场变化，影响决策质量。 因此，基础训练不仅是技能积累的过程，更是培养专业判断力的关键环节，这可过程还是不可或缺的。
