谷歌云CEO Thomas Kurian表示，随着智能体应用爆发，AI基础设施正从算力竞争转向系统级优化，包括超高速存储、低延迟推理和新型网络架构。 但是，AI真正的挑战，将出现在面向消费者的虚拟机成本与本地存储效率上，如何降低成本、提升整体协同能力，将成为AI普及的关键。 AI场景在变，芯片也在变。 谷歌云CEO Thomas Kurian表示，AI正在从简单问答走向内容生成和智能体阶段，AI的任务越来越复杂、运行时间更长，这直接改变了算力需求。 从KV缓存到推理成本，再到分布式部署，AI变了，芯片设计也随之被重塑。 这个看法我也高度认可，在存储芯片高歌猛进之前，我力挺存储芯片，到了现在，存储我一直看好。AI真正的挑战，将出现在面向消费者的虚拟机成本与本地存储效率上，如何降低成本、提升整体协同能力，将成为AI普及的关键。这句话说得极好。 但目前资本市场的存储，不管是美股还是A股，都已经高高在上了，都已经不具备性价比，可以再等等，等第一轮AI泡沫的刺破，恰如过去第一轮互联网时代泡沫的刺破，而后迎来了互联网二度爆发的时代，AI时代也会重复这个过程。
