【对谈清华教授汪玉：为什么数据流架构适用智驾芯片？】特斯拉、蔚小理等都在自研芯片，理想是其中唯一用数据流架构的。这种架构概念已诞生 50 多年，学术界讨论已久，但一直缺乏大规模商业化应用。
理想汽车 CEO 李想上月底在微博说，数据流架构是一种原生计算架构，代表了通用 AI 计算架构未来演进的趋势。当时，这块芯片的设计理念得到学界背书 —— 解析马赫 100 芯片数据流架构的论文，入选计算机体系结构领域顶级会议 ISCA 2026。
“理想的重要突破在于敢用 VLA （Vision-Language-Action Model，视觉-语言-行动模型），并且多跨一步去做数据流架构。” 清华大学电子工程系长聘教授、无问芯穹发起人汪玉告诉《晚点 Auto》。
他还认为，数据流架构的优势是提升了计算效率，但代价是编译难度更大。不过由于 AI 可以辅助人类编程，对于持续演进的智驾模型应用，数据流架构成为一种不错的选择。
汪玉长期从事智能芯片、高能效电路与系统相关研究，主持多项国家级以及企业联合项目。2016 年，他将知识成果入股深度学习处理器公司深鉴科技（2018 年被赛灵思收购）。2023 年，他推动成立 AI 基础设施企业无问芯穹。
近期，我们与汪玉聊了数据流架构的技术优势、局限性，以及车企绕开英伟达 CUDA 生态自研芯片是否现实等话题。汽场全开 对谈清华教授汪玉：为什么数据流架构适用智驾芯片？
