2026年3月下旬，浙江大学郑强教授在国家级会议上直言：AI别再忙着送外卖翻跟斗，该上深空、入深海、护国防了！ 会场里最扎眼的，不是掌声，也不是大屏幕上滚动的曲线，而是那个已经足够惊人的数字：今年，中国AI核心产业规模预计跨过1.2万亿元。 台下坐着企业家、科研人员、管理者，谁都知道，这不是一个小数目。 可偏偏就在这种“形势一片大好”的气氛里，郑强把话拧了个方向。他没有顺着产值、下载量、专利数往下夸，而是当场追问：这么厉害的技术，难道就只配围着外卖、特效、表演打转？ 这一下，很多人心里都被戳中了。 因为他说的，不是什么玄乎的大道理，而是我们每天都看得见的现实。你打开手机，扑面而来的AI应用，多半在帮你修图、剪视频、写文案、推商品、算优惠。 它们当然有用，也确实让生活更省事，可问题在这儿：一个国家最锋利的技术，如果主要拿去做这些，够吗？ 真正让人发凉的地方，不在于消费类AI做得太多，而在于另一头做得还不够硬。 别人已经把人工智能往导弹控制、卫星侦察、复杂战场感知这些地方压，我们却还在为“更会聊天”“更会推荐”“更快派单”拼得热火朝天。热闹是热闹，门槛却未必高。 这不是故作紧张。历史里吃过的亏，哪一次不是从“先把好东西用在轻巧处”开始的？火药最早出在中国，起初更多用于观赏和民间用途。 等到西方把它一路推到枪炮、舰船、战争体系，我们才知道，技术一旦错配，代价不是一句“可惜”能带过去的。 今天再看AI，那种熟悉的影子已经出来了。 2025年，中国AI核心产业规模已经超过9000亿元。今年按公开报道测算，增幅接近三成。国产开源大模型的全球下载量已经冲过百亿次，中国AI专利数量占全球六成。账面数据很漂亮，拿出来任何一项都足够让人振奋。 可振奋归振奋，不能把问题盖住。 专利多，不等于底座稳。应用火，不等于壁垒深。市场大，更不等于战略位置就安全。很多资本最懂算账，哪里回款快、流量大、故事好讲，钱就往哪里涌。 很多年轻人才也现实，哪边更容易出成果、拿融资、被看见，人就往哪里走。于是形成一个很尴尬的局面：最难啃、最需要长周期的方向，反而常年缺钱、缺人、缺耐心。 这才是郑强那番话真正刺耳的原因。 他说的不是“外卖不重要”，也不是“便利生活有罪”，而是在提醒一件更根本的事：国家竞争，最后拼的从来不是谁把日常服务做得更丝滑，而是谁在关键技术上能自己站住。 外卖再准时，也替代不了深海装备的自主控制。视频特效再炫，也顶不上空间站对接时那一套稳定可靠的智能系统。 你去看航天、深海、高端制造这些领域，就会明白差距为什么危险。 航天不是把模型接上屏幕就完了，它要在高风险、低容错的环境里做判断。 空间站交会、卫星图像异常识别、深空任务自主规划，任何一项都不是“会生成答案”那么简单，它要的是抗干扰、强鲁棒、可验证、能担责。那不是热搜逻辑，那是工业逻辑。 深海更是这样。 可燃冰、稀土、海底资源，背后连着能源安全，也连着未来的产业主权。可在一些AI驱动的深潜与勘探环节，我们仍然需要和国外合作。 这不代表我们没有能力，而是说明过去太多资源没有持续压到最底层、最难处。 问题越往下挖，越不是表层应用能遮过去的。 中国科学院科技战略咨询研究院曾有过很明确的判断：一个国家科技竞争力强不强，不看热闹应用有多少，要看核心环节能不能自己握住。 芯片受限、精密工业软件受制、部分底层算法依赖外部生态，这些年大家都听过“卡脖子”三个字。可说到底，脖子为什么会被卡？因为最关键的地方，长期投入还是不够狠。 这就是今天中国AI最矛盾的一幕：一边是万亿级市场、百亿次下载、全球领先的专利规模。 另一边，却是高端芯片设计、工业软件、战略场景智能化这些硬骨头，还没有被资源以同样的力度托起来。看上去繁花似锦，踩下去却未必处处是厚地。 更深的一层，还不是产业问题，而是价值问题。 如果一个孩子从小接触AI，看到的都是搞笑视频、虚拟换脸、直播切片、自动配乐，他会觉得这东西很酷，但那种“酷”大多停留在表面。 慢慢地，科技的想象力就会被流量驯化，梦想也容易收缩成当网红、做爆款、赚快钱。可一个国家真正需要的，是另一种想象力——去造卫星，去探深海，去做国防系统，去把工厂里的良品率抬高，去把芯片设计最难的一段顶过去。 你说这条路苦不苦？当然苦。 周期长，投入大，失败率高，十年八年都未必看得到掌声。可大国的科技底气，本来就不是靠掌声长出来的。 信源：中国科学报3-22 14:30 来自 微博视频号【郑强教授：AI发展刚起步，方向不能偏！
