【清华团队“星衍”大模型突破观测极限，看见更深处的宇宙】
当詹姆斯·韦布空间望远镜（JWST）抵达距地球150万公里的拉格朗日点，人类以为已窥见宇宙婴儿期的模样。但今天，来自清华大学的一支团队，将它的“视力”再次提升。
突破性的“星衍”清华大学自动化系戴琼海院士团队与天文系蔡峥副教授团队，提出AI天文观测增强模型 “星衍” 。它攻克了极低信噪比下的高保真光子重构难题，将韦布望远镜的探测深度提升了 1个星等（天体亮度单位），探测准确度提升 1.6个星等。相关成果已发表于国际顶级期刊《科学》。
发现：宇宙黎明期的三倍惊喜依托新技术，团队在韦布望远镜的深度观测数据中，发现了超过 160个宇宙早期的候选高红移星系，数量是先前发现的 3倍。这些星系存在于宇宙大爆炸后 2亿至5亿年 的“宇宙黎明”时期，它们的现身，为理解宇宙第一缕光的诞生提供了全新的数据。
如何做到的？天文观测中，明亮的天光背景噪声与望远镜自身热辐射噪声叠加，会像浓雾一样遮挡暗弱的星光。“星衍”专注于对暗弱信号的提取与重建，将深空图像重构为时空光交织的三维体，通过独特的光度自适应筛选机制，对噪声涨落与星体本身的光度进行联合建模，从而高保真地还原目标信号。
科工观察 这不是一次简单的“AI修图”。“星衍”的价值在于，它证明了中国在AI for Science领域的原创能力，已能反哺全球最顶尖的科学设施。 当最先进的硬件遇到最聪明的算法，人类探索宇宙边界的步伐，将不再受限于镜面口径或轨道位置，而取决于我们处理信息、理解数据的智慧。
从仰望星空到“计算”星空，这是中国科学家为世界天文学贡献的新刻度。
