“浙大教授”郑强，再次抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！ 曾经，我们理所当然地认为，技术进步总归是件好事。但现在，一种具体的焦虑开始蔓延开来：人工智能，是不是真的要来抢饭碗了？ 这一次不一样。机器不再只是替代体力，它开始直接进入我们思考、分析、做决策的领域。这就动摇了我们过去对工作和价值最基本的看法。 就在几年前，我们印象里的自动化，还是工厂流水线上的机械臂，或者矿井里的无人车。可今天，人工智能已经坐进了办公室，就在我们身边。 程序员、设计师、律师助理、会计师，这些过去我们眼里的“铁饭碗”，成了最先感受到压力的群体。 数据分析显示，他们工作里的大部分流程，AI都能做。一个行业里需要十几年经验才能练就的判断力，一个训练几周的AI模型就能掌握，甚至做得更好。这种专业技能的“折价”速度，是过去任何时候都没有过的。 而人口数据，让我们看到了一个更需要被关注的现实。中国有两亿多接受过高等教育的人，但剩下的十多亿人，大部分的学历都在高中以下。 这些人，才是我们工厂、工地、餐馆和商场里真正的支柱，是维持我们日常生活运转的基础。 现在，物流仓库里的分拣机器人，超市里的自助收银机，正在加速替代他们。对一个干了大半辈子的中年人来说，这意味着什么？ 意味着几十年积累下来的熟练手艺，突然用不上了。让他们从头学起，去适应一个全新的行业，这其中的困难，远不是“再就业”三个字能说清楚的。 东部沿海的制造业，正在快速向完全自动化的“无人工厂”升级。而原本期待承接产业转移的中西部地区，却发现自己陷入了一个尴尬的境地，还没等来东部的工厂，成本更低的机器人已经抢先一步上岗了。 一个人能过上什么样的生活，和他住在哪里、会做什么，从来没有像今天这样紧密地捆绑在一起。可当你的技能更新速度，跟不上机器替代你的速度，你在老板面前的议价能力，自然就越来越弱。 结果就是，财富在加速向少数人集中。那些懂得驾驭新技术的人，分享了几乎全部的收益增长，而大多数人的收入却停滞不前。我们常说的中产阶层，就这样出现了塌陷的风险。 我们每年投入巨大，培训上千万人。但让一个做了几十年衣服的纺织工人，去学习编程、维护自动化设备，这不单是教她一门新手艺。这等于是在要求她颠覆过去半辈子的工作经验和思维方式。 这个转变过程，对个人是痛苦的，对整个社会来说，也需要付出巨大的成本去支持。 企业的利润报表再漂亮，不代表整个社会就健康。人工智能带来的效率提升，它的另一面，就是一部分人必然会失去他们原来的工作。 所以，一个足够坚实的社会保障体系，现在就必须建立起来。增加公共教育和职业技能培训的投入，通过税收等方式调节收入差距，引导财富进行更公平的分配，这些事情不能再等了。 同样，企业不能只享受技术进步带来的利润，也必须负起责任，帮助那些受影响的员工完成转岗和再培训。 技术发展的目的，本应是把人从繁重的、重复的劳动里解放出来，让我们有时间和精力，去做那些更有创造性、更能体现人情味的工作。 怎样让每一个在这场变革中受到冲击的普通人，都能获得一份可靠的生活保障，保住一份基本的职业尊严，这是摆在整个社会面前，一道绕不过去的必答题。 信息来源：《郑强，再次抛出惊人言论！》，东南卫视，2026年3月8日。
