今天这个事，别当普通科技新闻看。这是国产AI彻底掀桌子的开始。之前全球AI行业有

今天这个事，别当普通科技新闻看。这是国产AI彻底掀桌子的开始。

之前全球AI行业有个死规矩。不管哪家做新的旗舰大模型，发布前几个月，必须先把预发布版本给英伟达、AMD。让人家先做适配优化，确保模型在主流硬件上能跑顺。

DeepSeek之前也守这个规矩。它之前的V3、R1模型，跟英伟达技术团队绑得很紧。英伟达给的底层优化支持，帮它把训练成本压到了行业最低，甚至因为这个被美国国会盯上审查。

这次V4，它直接把这个规矩砸了。英伟达、AMD，一眼都不让看。提前几周，把早期访问权限，全给了华为等国内芯片厂商。

别跟我说这是简单的商业选择。这就是明明白白的战略摊牌。

之前的玩法，是芯片厂商定规则。英伟达靠自己的软件生态垄断了全球算力，模型厂商必须求着它适配，不适配就没人用。国产芯片之前一直陷在死循环里：没有好模型适配，就没人用；没人用，就没有优化迭代的机会。

DeepSeek这步棋，直接把这个死循环砸穿了。它现在是全球最能打的大模型之一，用户量、下载量、性能都在第一梯队。它先给国产芯片做原生适配，从最底层的代码就量身优化，不是先在英伟达上跑通再反过来移植。等于直接把全球顶级的模型流量，往国产算力生态里灌。

这件事之后，全球AI的游戏规则彻底变了。之前只有英伟达主导的一条路，现在有了第二条。国产模型+国产芯片，自己定标准，自己建生态。

有人说，不给英伟达提前适配，会丢海外市场。纯属扯淡。发布之后再适配，完全来得及，不差这几周。这几周的先发优势，足够国产芯片把生态的底子打牢，把用户习惯养起来。

也别觉得这跟普通人没关系。之前AI用着贵，核心原因是英伟达的卡垄断，成本下不来。国产方案跑通之后，硬件成本直接砍到几分之一，用AI的成本跟着往下掉。以后普通人用AI的成本，会低到你不敢想。

这件事，就是中国AI产业的分水岭。之前我们是在别人的规则里抢饭吃，再厉害也是跟着跑。现在我们自己开了一桌，自己定规矩，领着跑。

就一句话。从今天起，全球AI的牌桌，多了一个说了算的玩家。