彭博社消息：OpenAI 已向美国立法者发出警告，称其中国竞争对手 DeepSeek 正在使用不公平且日益复杂的手段，从美国领先的人工智能模型中提取结果，用于训练其突破性聊天机器人 R1 的下一代产品。 这波操作放在全球 AI 竞争的语境里，更像是行业领跑者被追上后，情急之下拿出的舆论保护手段，看似是技术安全的警示，实则是商业优势被蚕食后的本能反击。 OpenAI 靠着 GPT 系列奠定了生成式 AI 的头部地位，长期掌握着技术定价权与行业话语权，而来自中国的 DeepSeek 以一款 R1 模型快速跻身全球第一梯队，直接打破了西方企业对高端大模型的垄断，这才是其急于向美国立法者 “求助” 的核心原因。 DeepSeek R1 自发布以来就成为全球科技圈的焦点，这款模型拥有 6710 亿参数规模，在数学推理、代码生成、科学问答等核心基准测试中，性能已经无限接近 OpenAI 的 GPT-o1 正式版，达到了博士级别的专业处理能力，更关键的是它的训练成本仅为 558 万美元，只有同级别美国模型的二十分之一，研发团队仅用 2048 块 GPU 芯片，两个月就完成了全部训练，这种高效低成本的研发路径，直接颠覆了行业内 “砸钱堆算力” 的传统模式。 上线后 R1 的海外用户量快速突破百万，在全球开发者社区中口碑爆棚，连海外投资机构都公开认可其技术实力，这样的突围速度，自然让依赖高投入、高收费的 OpenAI 感受到了切实的生存压力。 OpenAI 口中的 “不公平提取结果”，放在 AI 行业的专业规则里根本站不住脚，所谓的模型结果借鉴，本质是行业内通用的模型蒸馏技术，这是全球科技企业都在使用的研发方式，目的是优化模型效率、降低训练成本。 美国的 Meta 公司主动开源 Llama 系列大模型，供全球开发者免费使用，谷歌、微软等科技巨头也都基于公开技术成果迭代自身产品，按照 OpenAI 的逻辑，这些企业的研发行为都成了 “不正当竞争”。 DeepSeek 官方早已明确回应，R1 的核心能力来自自主研发的强化学习技术，模型通过大量可验证的标准答案完成自主训练，全程没有依赖外部模型的标注数据，团队还创新推出了记忆与计算分离的架构，从底层优化模型性能，这些核心技术都有独立的论文与专利支撑，完全是自主研发的成果。 从中国 AI 产业的整体发展来看，DeepSeek 的崛起不是偶然，而是多年技术积累的集中爆发。截至 2024 年底，国内完成备案上线的生成式 AI 大模型已经超过 200 个，注册用户突破 6 亿，覆盖通用对话、工业制造、医疗教育、代码研发等全场景，形成了从算力芯片、算法框架到模型训练、落地应用的完整产业链。 中国智能算力规模年增速达到 74.1%，增幅是通用算力的 3 倍以上，即便面对美国的高端芯片封锁，国内企业依然通过算力优化与集群创新，保障了大模型研发的硬件需求。 DeepSeek 作为中国 AI 初创企业的代表，团队成员深耕自然语言处理领域十余年，在大模型压缩、推理优化等领域拥有多项核心专利，其推出的代码大模型曾长期位居全球开源模型榜首，是全球开发者广泛使用的工具，这样的技术底蕴，根本不需要通过所谓的 “不正当手段” 获取技术。 近期的国际时事也能清晰看出，美国针对中国 AI 产业的打压已经形成了固定套路，先是限制高端 GPU 芯片出口，切断算力供应链，试图从硬件层面遏制中国 AI 发展，在芯片封锁未能阻止中国大模型迭代后，又开始动用舆论工具，捏造 “技术窃取” 的谎言，游说立法者出台更严格的出口管制政策。 这种做法的本质，是美国想要永久垄断 AI 核心技术，独享数字经济红利，不愿意看到全球 AI 产业走向多元化。而 OpenAI 之所以积极配合这种炒作，也有自身的商业苦衷，当前 OpenAI 面临着研发成本高企、商业化盈利困难、GPT-5 模型迭代延期等多重问题，市场份额不断被新兴企业蚕食，面对 DeepSeek 这种性价比拉满的竞争对手，单纯的技术比拼已经没有优势，只能借助政治手段为自己争取生存空间。 OpenAI 的这波操作，反而让全球看清了中国 AI 企业的真实实力，从追赶到并跑，中国大模型已经走出了独立的研发路径，不再依赖西方的技术输出。所谓的 “不公平手段”，不过是科技霸权的遮羞布，AI 技术的使命是服务全人类，只有开放合作、良性竞争，才能推动行业快速进步，试图用封锁与抹黑阻挡技术发展的潮流，最终只会被时代淘汰。
