含模量高的智驾是什么样从“功能叠加”到“老司机直觉”，吉利这套智驾系统让我看到了2026的新分水岭
2026开年，智能驾驶的竞争焦点真的变了。行业里开始热议 “含模量”，简单说，就是系统决策有多少是来自更高级、更类人的AI模型，而不是一堆规则的生硬拼接。吉利刚刚通过OTA 6.7推送的千里浩瀚G-ASD系统，似乎就成了点燃这场“质变”的关键变量。
《大海工作日VLOG》里从杭州到杭州湾研究院的动态路跑，全景地展示了这套系统的日常功力：无划线的车道里自主“脑补”通行路径，在环岛中实现高效安全的博弈穿行，面对闸机时精准识别并稳健等待抬杆…整个过程，从行车到泊车，实现了真正连贯的“D2D”（车位到车位）无感衔接体验。
透过这个视频，我看到的深层变化很直接：
一是竞争维度，行业从拼单一功能，进入了拼 “技术迭代+量产落地”完整体系 的“体系战”阶段。
二是技术内核，核心优势在于 WAM模型的“生成式决策” ，让它能像人一样应对未知复杂场景，而不仅是执行预设代码。
三是用户价值，目标是实现 “安全与智驾平权” ，通过大规模量产让高阶体验普惠，技术最终服务于真实的出行安全和便利。
所以，高含模量的智驾什么样？可能就是像一个经验丰富的“驾驶伙伴”，有预判、能博弈、会思考，把复杂路况处理得既安全又顺滑。吉利用这套系统，正在重新定义智能驾驶的竞争规则。
