德媒：研究：全面应用公交车自动驾驶可缩短候车时间 一项研究显示，如果自动驾驶公交车能在德国全境推广应用，那么乘客候车时间将减少一半，交通堵塞现象也会有所缓解。 德国铁路公司（DB）委托进行的一项研究显示，采用自动驾驶的接驳车和公交车有望显著改善德国的公交。如果在全国范圍内推广应用，可将乘客的等候时间减少高达一半，缓解交通壅塞，并改善城市与乡村地区的交通连结。这项最新发表的研究首次针对德国全境，探讨自动驾驶技术在2045年如何为民众带来最大效益。 不过报告指出，仅仅实现现有公交车路线的自动化或采用无人驾驶出租车并不能充分发挥这项技术的优势。后者将使大都市地区的交通流量增加高达40%，而乡村地区的服务却不会得到改善。 德国铁路子公司 DB Regio 负责道路业务的董事 Frederik Ley 表示："只有当我们从根本上进一步发展公交並擴大服务供给 – 透过自动驾驶接驳车、优化的公交车路线以及与铁路的衔接 – 才能从中获得最大的收益"。 根据该研究预测的2045年情境，届时每年大约需要一百万辆自动驾驶接驳车和公交车，年成本约为 600 亿欧元。相比之下，目前德国只有约7万辆公交车。按照设想，大都市地区的平均候车时间将降至 5 分钟，乡村地区降至 13 分钟。公交在總交通量中的占比将翻倍以上，达到 35%；私人乘用车保有量将明显下降，从而也带来积极的气候效应。城市交通壅塞状况有望获得明显改善。 该研究是在与交通规划公司 ioki、卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）、德国航空太空中心（DLR）以及 Prognos 谘询公司合作完成的。德国航空太空中心负责能源与交通领域的董事会成员 Meike Jipp 表示："自动驾驶不仅仅是技术问题，它更是一个让交通移动更高效、更经济永续的契机"。但她也承认："只有当新的出行方案可靠、有吸引力，并且契合人们的日常生活时，人们才会改变现有的出行习惯"。 这项研究还认为，这样一个整合式系统将建立起一个规模约为 740 亿欧元的欧洲自动化出行市场，推动以人工智能和数码技术为支撑的产品与服务，从而增强德国经济实力。 来源：DW、路透社
