Figure AI 是目前全球估值最高的人形机器人初创公司。在 2025 年 9 月完成由 Parkway Venture Capital 领投的 C 轮融资后，其估值达到 390 亿美元。这一数字远超行业内其他竞争对手（如大部分处于 60 亿至 110 亿美元区间），使其成为该领域的领头羊。 以下是 Figure 核心竞争力和你提到的“全栈式控制”战略的详细介绍： 1. 核心大脑：Helix 模型 (Vision-Language-Action) Figure 放弃了早期与 OpenAI 的合作，转而开发全自研的端到端 AI 模型 Helix。 端到端控制： Helix 是一个视觉-语言-动作（VLA）模型，直接控制机器人的感知、推理和运动。 自然交互： 机器人无需预先编程即可理解语音指令并处理从未见过的物体（如“把那个玩具收起来”），具备极强的泛化能力。 硬件协同： Helix 运行在板载的双低功耗 GPU 上，支持机器人的实时反应和分层决策（S1 负责实时动作，S2 负责高层逻辑）。 2. 数据工厂：Project Go-Big (互联网规模预训练) 为了让机器人像大语言模型一样进化，Figure 启动了 Project Go-Big 项目，旨在构建全球最大的机器人训练数据集。 规模化获取： 通过与 Brookfield 等地产巨头合作，Figure 可以在数以万计的住宅和仓库中采集人类行为视频。 视频学习突破： Helix 模型已实现“零样本”视频转移学习，仅通过观察人类的第一视角视频，即可学会复杂的导航和操作任务，不再依赖昂贵的遥操作数据。 3. 自研制造：BotQ 生产设施 Figure 坚持高度垂直整合，不依赖第三方工厂，而是建立了名为 BotQ 的智能化制造基地。 机器人造机器人： BotQ 的核心亮点是利用自家的人形机器人参与生产线组装和物料搬运，实现生产流程的自动化。 量产能力： 该设施的首代产线设计年产能为 1.2 万台，并计划在未来四年内扩大至年产 10 万台。 生产工艺优化： 为提高效率，Figure 03 机器人采用了注塑、压铸和冲压等大规模生产工艺，将部分零件的制造时间从数周缩短至几秒钟。 4. 商业进展与未来 主力机型： 最新发布的 Figure 03 是其首款面向大规模量产和家庭应用的机型。 应用场景： Figure 已在 BMW（宝马） 的工厂完成了为期 11 个月的试点部署，并计划逐步从工业领域切入家庭服务市场。 主要投资者： 包括 NVIDIA、微软、亚马逊创始人贝佐斯、Intel Capital、T-Mobile Ventures 等顶级战略方。
