Gemini 3的秘密是什么？答案很简单：在预训练和后训练两个环节上的显著提升。首先，预训练方面，尽管外界普遍认为大规模模型扩展已接近天花板（这一观点我们在NeurIPS '25的讨论中有所反驳），团队却实现了惊人的跃升——2.5版本到3.0版本的性能飞跃，是我们迄今见过最大的，没有任何瓶颈的迹象。其次，后训练依然是完全的“绿地”，算法改进空间巨大，3.0版本同样受益于团队在这方面的创新探索，表现卓越。这一切证明了：基础功夫依旧是推动突破的关键，架构创新固然重要，但扎实的训练策略和持续优化才是决定胜负的核心。Gemini 3展现了“规模与质量双管齐下”的力量，开启了AI模型性能提升的新篇章。未来，预训练和后训练的持续迭代，将带来更多意想不到的惊喜，打破所谓“天花板”的传言仍有坚实的可能。对我们来说，这不仅是一场技术革新，更是对AI发展边界的重新定义。原文：x.com/OriolVinyalsML/status/1990854455802343680
