2026年最值得掌握的9大AI技能。现如今，工具差距在缩小，但掌握这些技能的人，才是能用AI创造价值的人：1. Prompt Engineering 让AI给出更准更实用的答案，关键在于提问方式的结构和精度。 代表工具：ChatGPT、Claude、Gemini2. AI流程自动化 把多个App串起来，自动处理日程、录入、内容分发等重复性工作。 代表工具：n8n、Make、Zapier3. AI Agents 让多个AI协作完成任务、记住上下文、自动执行多步操作，彻底去人。 代表工具：Crew AI、LangGraph、AutoGen4. RAG（检索增强生成） 把你的PDF、数据库接入AI，让回答更精准、可溯源。 代表工具：LangChain、Vectara、LlamaIndex5. 微调和定制GPTs 为特定任务或品牌口吻训练模型，让AI更“懂你”。 代表工具：OpenAI GPT Builder、HuggingFace、Cohere6. 多模态AI 文字、图片、音频都能看懂和生成的AI，打破媒体边界。 代表工具：GPT、Gemini、Grok7. AI视频生成 不用剪辑工具，输入脚本就能生成完整视频，适合教育/营销场景。 代表工具：即梦、可灵、谷歌Veo8. AI工具组合能力 把各种AI和效率工具打通，用一套系统自动完成工作流程。 代表工具：Notion、ClickUp、Zapier9. 大模型评估与管理 评估AI的准确率、成本、效果，帮你持续优化表现。 代表工具：Helicone、PromptLayer、Trulens这些技能不是孤立的，而是能互相叠加的复利技能。越熟练，杠杆越大。谁先掌握，谁就能把AI从“玩具”变成生产力。
